SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT HIPERMETROPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v4i5.703Abstract
Penyakit Hipermetropi adalah kelainan refraksi mata dimana bayangan dari sinar yang masuk kemata jatuh dibelakang retina. Penderita kelainan mata tidak dapat membaca pada jarak yang normal (30 cm) dan harus menjauhkan bahan bacaanya untuk dapat membaca secara jelas. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha menambah pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya pakar. Sistem pakar adalah sistem perangkat lunak komputer dengan menggunakan ilmu, fakta dan teknik berfikir dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diseleaikan oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangkutan. Adapun tujuan yang akan dicapai adalah untuk membuat aplikasi sistem pakar yang berguna sebagai alat bantu untuk mendapatkan informasi dalam mendiagnosa penyakit hipermetropi.
References
Rosa A.S.M Salahuddin, Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur Dan Berorientasi Objek) penerbit Modula, Bandung 2011
Muhammad Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar, penerbit andi Yogyakarta, 2005
Kusrini, Aplikasi Sistem Pakar, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2008
Hartati,Sri Sistem Pakar Dan Pengemabangannya,Yogyakarta, Graha Ilmu 2013
Prof. dr. R.K, Tamin Radjamin, dkk Ilmu Penyakit Mata, Surabaya, Airlangga University Press 1993
Dr.Mardiono Marsetio Ilmu Penyakit Mata Yogyakarta University Indonesian edisi 5 2007
http://arti kesehatan. Wordpress.Com/ Ilmu penyakit Mata
http:// pustekom depdiknas.com
http://mahergabayu.blogspot.com /2011/01/rich picturedandiagram-aktivitas html 21 Mei 2013
http:// Jurnal Pelita Stmik Budidarma Medan.Com
http:// MYSQL.Com
Hendrayudi Dasar-Dasar Pemrograman Microsoft Visual basic 2008.bandung satu nusa, 2010
N. A. Hasibuan, K. Yusmiarti, F. T. Waruwu, and R. Rahim, “Expert systems with genetics probability,†Int. J. Res. Sci. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 112–116, 2017.
Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF),†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.
R. R. Fanny, N. A. Hasibuan, and E. Buulolo, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ASIDOSIS TUBULUS RENALIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN PENULUSURAN FORWARD CHAINING,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
N. A. Hasibuan, H. Sunandar, S. Alas, and Suginam, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kaki Gajah Mengguanakan Metode Certainty Factor,†J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 29–39, 2017.
Verawaty Monica Barus, M. Mesran, S. Suginam, and A. Karim, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA PADA TANAMAN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE BAYES,†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.
H. Nurdiyanto and P. H. Kuncoro, “Expert System for Measuring the Sugar-Content in Sugarcane Using Forward Chaining Method,†in 4th Asian Academic Society International Conference (AASIC), 2016, pp. 527–533.
M. Syahrizal, “SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA MOBIL TOYOTA DENGAN BEST FIRST SEARCH BERBASIS WAP,†Maj. Ilm. INTI, vol. 1, no. 1, pp. 53–57, 2013.
R. P. Tanjung and M. Mesran, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN LAS INVERTER DENGAN METODE CERTAINTYFACTOR,†Maj. Ilm. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 62–64, 2017.
J. Simarmata, Rekayasan Perangkat Lunak. Bandung: Andi Offset, 2015.
J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
D. P. Utomo and S. D. Nasution, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN TONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED-REASONING,†J. Ris. Komput. (JURIKOM, vol. 3, no. 5, pp. 3–6, 2016.
