SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT ALZHEIMER DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES

Authors

  • Adelina Hannum STMIK Budi Darma Jln. Sisingamangaraja No. 338

DOI:

https://doi.org/10.30865/jurikom.v4i5.700

Abstract

Alzheimer adalah jenis kepikunan yang dapat melumpuhkan pikiran dan kecerdasan seseorang.  Keadaan ini ditunjukkan dengan kemunduran fungsi intelektual dan emosional secara progresif dan perlahan sehingga mengganggu kegiatan sosial sehari-hari (Dr. Samino, SpS K 2009). Penyakit Alzheimer ini tidak menular, melainkan merupakan sejenis sindrom dengan apoptosis sel-sel otak pada saat yang hampir bersamaan sehingga otak tampak mengerut dan mengecil. Alzheimer juga dikatakan sebagai penyakit yang sinonim dengan orang tua.  Bermula pada usia 17 hingga 40 tahun, seseorang mempunyai risiko lima persen mengidap penyakit ini dan akan meningkat dua kali lipat setiap lima tahun. Sehingga diperlukan pengelolaan pertanian yang terpadu Diagnosa adalah proses yang dilakukan untuk mengenali atau mengetahui terdapatnya keadaan yang tidak wajar atau alamiah dan meneliti adanya abnormalitas serta menetapkan penyebabnya diterapkan untuk membuat rencana perwatan pada suatu penyakit (Sunart, 2008). Sistem pakar merupakan program komputer dapat meniru proses pemikiran dan pengetahuan pakar untuk menyelesaikan suatu masalah yang spesifik (Kusumadewi, 2003). Pada Skripsi ini dilakukan pembahasan mengenai prosedur analisis menggunakan metode Bayes, kemudian dilakukan pengembangan perangkat lunak yang mengimplementasikan metode tersebut. Setelah perangkat lunak selesai dikembangkan, dilakukan proses pengujian terhadap perangkat lunak tersebut dan metode Bayes. Pengujian perangkat lunak dilakukan untuk menguji kebenaran perangkat lunak dalam menampilkan keluaran sesuai dengan yang diharapkan Selanjutnya Skripsi ini ditutup oleh kesimpulan dan saran pengembangan di masa yang akan datang.

References

Bambang Hariyanto,†Rekayasa Sistem Berorientasi Objekâ€,2006.

Arhami, Muhammad, Konsep Dasar Sistem Pakar, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2005.

Kusrini, Sistem Pakar Teori dan Aplikasi, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta, 2006.

Kusumadewi,†Human Expert†2003.

T.Sutojo,S,Si.,M.Kom, Edy Mulyanto,S.Si M.Kom, “ Kecerdasan Buatanâ€, 2011.

Vincent Suhartono,â€Kecerdasan Buatanâ€, 2011.

Eddy Sutantha,â€Pengantar Teknologi Informasiâ€,2005.

Armadyah,â€Mesin Infrensiâ€, 2008.

Anita Desianiâ€Konsep Kecerdasan Buatanâ€, 2006.

Olson dan Delen “Metode Bayes†2008.

Sunart,â€Pengertian Diagnosaâ€,2008.

Haryanto,â€Databaseâ€, 2005.

Bulger, Brad,â€Databaseâ€, 2004.

Fatansyah,â€Model Basis Data Rasionalâ€, 2004.

Lumbantobing†Kecerdasan Pada Usia Lanjut dan Demensiaâ€, 2006.

Jogiyanto,â€Flowchatâ€, 2006.

Wijaya,â€DFDâ€, 2007.

Rahmad Priyanto,â€Langsung Bisa Visual Basicâ€, 2009.

Thomas M. Wisniewski, MD dan Marcin Sadowski, MD, PhD , “ 100 pertanyaan dan jawaban tentang penyakit Alzheimer†, 2007.

M. Mesran, Visual Basic, I. Jakarta: Mitra Wacana Media, 2009.

N. A. Hasibuan, K. Yusmiarti, F. T. Waruwu, and R. Rahim, “Expert systems with genetics probability,†Int. J. Res. Sci. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 112–116, 2017.

Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF),†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.

R. R. Fanny, N. A. Hasibuan, and E. Buulolo, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ASIDOSIS TUBULUS RENALIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN PENULUSURAN FORWARD CHAINING,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.

N. A. Hasibuan, H. Sunandar, S. Alas, and Suginam, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kaki Gajah Mengguanakan Metode Certainty Factor,†J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 29–39, 2017.

Verawaty Monica Barus, M. Mesran, S. Suginam, and A. Karim, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA PADA TANAMAN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE BAYES,†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.

H. Nurdiyanto and P. H. Kuncoro, “Expert System for Measuring the Sugar-Content in Sugarcane Using Forward Chaining Method,†in 4th Asian Academic Society International Conference (AASIC), 2016, pp. 527–533.

M. Syahrizal, “SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA MOBIL TOYOTA DENGAN BEST FIRST SEARCH BERBASIS WAP,†Maj. Ilm. INTI, vol. 1, no. 1, pp. 53–57, 2013.

R. P. Tanjung and M. Mesran, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN LAS INVERTER DENGAN METODE CERTAINTYFACTOR,†Maj. Ilm. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 62–64, 2017.

J. Simarmata, Rekayasan Perangkat Lunak. Bandung: Andi Offset, 2015.

J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.

D. P. Utomo and S. D. Nasution, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN TONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED-REASONING,†J. Ris. Komput. (JURIKOM, vol. 3, no. 5, pp. 3–6, 2016.

Published

2017-10-22

How to Cite

Hannum, A. (2017). SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT ALZHEIMER DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES. JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM), 4(5). https://doi.org/10.30865/jurikom.v4i5.700