SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT CAVERNOUS SINUS THROMBOSIS DENGAN MENERAPKAN METODE DEMPSTER SHAFER
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v4i5.699Abstract
Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia, dimana pengetahuan tersebut dimasukkan kedalam sebuah komputer, dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Dalam kasus ini, sistem pakar digunakan untuk mendiagnosis penyakit Cavernous Sinus Thrombosis. Sistem yang dirancang menggunakan pendekatan pelacakan kedepan (Forward Chaining), dengan menentukan terlebih dahulu gejala-gejala yang dialami, lalu melakukan analisis setelah itu melakukan proses perhitungan dengan metode Demster Shafer. Demster Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief function and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa.
References
Desiani Anita, “Konsep Kecerdasan Buatanâ€, Penerbit Andi, Jogjakarta, Edisi 2, 2008.
Maruli Tua Nahampun, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Dengan Metode Dempster Shaferâ€, ISSN : 2301-9425, Pelita Informatika Budi Darma, 2014
Kusrini, “Aplikasi Sistem Pakarâ€, Penerbit Andi, Jogjakarta, Edisi 2, 2008.
Agung Hendro Silalahi. dr, “Penyakit Cavernous Sinus Thrombosisâ€, Penerbit D-Medika, Jogjakarta, Edisi 1, 2008.
Dahria Muhammad, dkk, “Sistem Pakar Metode Dempster Shafer Untuk Menetukan Jenis Gangguan Perkembangan Pada Anakâ€, ISSN : 1978-6603, Jurnal Ilmu Saintikom, 2013.
Sulindawati, dkk, “Pengantar Analisa Perancangan Sistemâ€, Jurnal Saintikom, 2010.
Nugroho Adi, “Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objekâ€, Penerbit Andi, Jogjakarta, 2010.
Mesran, Visual Basic. Jakarta: Mitra Wacana Media, 2009
M. Mesran, Visual Basic, I. Jakarta: Mitra Wacana Media, 2009.
N. A. Hasibuan, K. Yusmiarti, F. T. Waruwu, and R. Rahim, “Expert systems with genetics probability,†Int. J. Res. Sci. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 112–116, 2017.
Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF),†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.
R. R. Fanny, N. A. Hasibuan, and E. Buulolo, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ASIDOSIS TUBULUS RENALIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN PENULUSURAN FORWARD CHAINING,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
N. A. Hasibuan, H. Sunandar, S. Alas, and Suginam, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kaki Gajah Mengguanakan Metode Certainty Factor,†J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 29–39, 2017.
Verawaty Monica Barus, M. Mesran, S. Suginam, and A. Karim, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA PADA TANAMAN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE BAYES,†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.
H. Nurdiyanto and P. H. Kuncoro, “Expert System for Measuring the Sugar-Content in Sugarcane Using Forward Chaining Method,†in 4th Asian Academic Society International Conference (AASIC), 2016, pp. 527–533.
M. Syahrizal, “SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA MOBIL TOYOTA DENGAN BEST FIRST SEARCH BERBASIS WAP,†Maj. Ilm. INTI, vol. 1, no. 1, pp. 53–57, 2013.
R. P. Tanjung and M. Mesran, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN LAS INVERTER DENGAN METODE CERTAINTYFACTOR,†Maj. Ilm. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 62–64, 2017.
J. Simarmata, Rekayasan Perangkat Lunak. Bandung: Andi Offset, 2015.
J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
D. P. Utomo and S. D. Nasution, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN TONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED-REASONING,†J. Ris. Komput. (JURIKOM, vol. 3, no. 5, pp. 3–6, 2016.
