ANALISA KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE C4.5 DAN FUZZY TSUKAMOTO
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v4i5.687Abstract
Analisa terhadap kemampuan sumber daya manusia ( SDM ) khususnya pada kinerja yang dimiliki, merupakan hal yang sangat penting dilakukan oleh sebuah  institusi  untuk  menjamin  kelancaran  dan efisiensi kerja karyawan. Banyak institusi yang berusaha untuk melakukan analisa kinerja sehingga diharapkan mampu menempatkan SDM sesuai dengan talentanya agar dapat memperoleh hasil yang lebih baik yang dapat menguntungkan perusahaan. Penelitian ini menggunakan data awal berupa data. dalam bentuk himpunan tegas/nyata (crisp) yang berupa bilangan numerik/angka. Untuk menterjemahkan data tersebut ke dalam bentuk  linguistic term, peneliti menggunakan logika fuzzy (proses fuzzifikasi) untuk proses preprocessing data yang di hasilkan akan digunakan untuk fuzzy C4.5. Algoritma C4.5 menggunakan data dalam bentuk himpunan tegas/nyata (crisp) misalkan untuk kinerja dengan kriteria personal1 digunakan range angka yaitu personal1<=22.26 dan personal1>22.26 untuk mendapatkan kesimpulan, sedangkan dalam kenyataannya nilai kinerja dapat berupa himpunan tidak tegas  (fuzzy) yang  dapat  digolongkan  ke dalam nilai baik, cukup dan kurang, sehingga lebih mudah dibaca dan dipahami oleh orang awam metode tusakamoto metode mengaplikasikan penalaran monoton pada setiap aturannya.Â
References
Anwar, 2005 “Sumber Daya Manusia perusahaan†Remaja Rosda karya, Bandung.
Basuki & Syarif, 2003 “Modul Ajar Decision Tree†PENS-ITS, Surabaya.
Berry & Linoff, 2004 “Data Mining Techniques For Marketing, Sales, Customer Relationship Management Second Editon†Wiley Publishing, United States of America.
Harpriadi, 2004 “Diagram Use Case Sederhana†UIN, Malang.
Hasibuan, 2006 “Manajemen Sumber Daya manusia†Gunung Agung, Jakarta.
Jogyanto, 2009 “Pengenalan ilmu Komputer†Andy, Yogyakarta.
Kusumadewi, 2003 “Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab†Graha Ilmu, Yogyakarta.
Larose, 2005 “Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining†John Willey & Sons. Inc
Mangkunegara, 2006“Evaluasi Kinerja SDM†Refika Aditama, Bandung.
Suwatno,2001“Asas-AsasManajemen Sumber Daya Manusiaâ€Suci Press, Bandung.
E. Buulolo, “ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SUPERMARKET,†in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI), 2015, no. September 2015, pp. 4–7.
H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and M. Mesran, “DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JENIS TRANSAKSI NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN ALGORITMA C4.5,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.
E. Buulolo, N. Silalahi, Fadlina, and R. Rahim, “C4.5 Algorithm To Predict the Impact of the Earthquake,†Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 2, pp. 10–15, 2017.
E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ),†Pelita Inform. Budi Dharma, vol. 4, no. Agustus 2013, pp. 71–83, 2013.
M. Maharani et al., “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE,†J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.
