Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Pestisida dengan Mengunakan Algoritma FP-Growth
Keywords:
Data Mining, Fp-Growth, Sale, PesticideAbstract
UD. Dimas Tani is a shop located in Perbaungan District in Serdang Bedagai Regency, North Sumatra. This shop sells various types of pesticides. However, in the process of recording the data, the store still uses a manual system, so the store cannot identify and classify which pesticides have the highest sales volume. Therefore, the difficulty faced by the store is that it often runs out of stock due to high sales. In order to facilitate the UD. Dimas Tani related to the problem of determining the types of pesticides that need to be in more stock and regulating the placement of pesticides, a Data Mining program was made using the FP-Growth method as a computational method to solve the problem of determining the types of pesticides that need to be in the warehouse and arranging the placement of pesticides at UD. Dimas Tani. The result of this research is the creation of a Data Mining System that can perform a process based on the results in the form of decisions in determining the type of pesticide that needs to be in stock more and the placement of the right and accurate pesticideReferences
W. N. Setyo, S. Wardhana, J. T. Informatika, F. I. Komputer, dan U. M. Buana, “IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK DI CV CAHAYA SETYA MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH,†vol. 12, no. 1, hal. 54–63, 2019.
J. H. M. Jhoni dan N. C. Medan, “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT Yuyun Dwi Lestari Program Studi Teknik Informatika , Sekolah Tinggi Teknik Harapan Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi ( SNASTIKOM 2015 ) ,†no. Snastikom, hal. 60–65, 2015.
K. Erwansyah, “Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Hubungan Data Penjualan Produk Bahan Kimia Terhadap Persedian Stok Barang Menggunakan Algoritma FP ( Frequent Pattern ) Growth Pada PT . Grand Multi Chemicals,†vol. 2, no. 2, hal. 30–40, 2019.
B. S. Pranata dan D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service),†Bull. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, hal. 83–91, 2020.
M. Yetri dan G. W. Devit, SarjonNurcahyo, “Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pengambilan Semester Pendek Menggunakan Algoritma Fp-Growth (Studi Kasus Di Stmik Triguna Dharma Medan),†Sains dan Komput., vol. 17, no. 1, hal. 39–53, 2018.
M. G. Suryanata, D. H. Pane, dan M. Hutasuhut, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Sekolah,†J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 2, no. 2, hal. 118–125, 2019.
M. Hutasuhut, D. Octaviana, dan J. Halim, “Penerapan Data Mining dalam Menganalisa Pola Kelayakan Siswa Pada Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 ( ID3 ) pada,†vol. 18, no. 2, hal. 154–160, 2019.
P. Purwadi, P. S. Ramadhan, dan N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 1, hal. 55, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i1.104.
N. E. Hidayah, M. Arifin, dan M. S. Erstiawan, “Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Kardus Pada Ud. Stardus Surabaya,†Infotech J., vol. 5, no. 8, hal. 1–8, 2016.
R. Girsang, E. F. Ginting, dan M. Hutasuhut, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah,†vol. 1, hal. 449–459, 2022.
D. Ruth, M. Siregar, F. Sonata, dan M. Yetri, “Analisa Pola Belanja Untuk Meningkatkan Omset Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,†vol. 1, no. November, hal. 876–887, 2022.
S. Adiguno, Y. Syahra, dan M. Yetri, “Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, hal. 275, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5331.
I. S. Sitanggang, “Modeling Forest Fire Occurrences in Riau Province, Indonesia using Data Mining Method,†Citeseer. [Daring]. Tersedia pada: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.674.6725&rep=rep1&type=pdf.
L. K. Sihombing, T. Tugiono, dan U. F. S. Sitorus Pane, “Implementasi Data Mining Dalam Menganalisa Pola Penjualan Roti,†J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 3, hal. 228–238, 2022.
Yuli Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika,†J. Edik Inform., vol. 2, 2019.
P. Studi, T. Informatika, U. B. Darma, dan D. Mining, “Implementasi Algoritma FP-Growth Pada Pengenalan Pola Penjualan TIN : Terapan Informatika Nusantara,†vol. 1, no. 9, hal. 438–444, 2021.
N. Arincy dan I. S. Sitanggang, “Association rules mining on forest fires data using FP-Growth and ECLAT algorithm,†2015 3rd Int. Conf. …, 2015, [Daring]. Tersedia pada: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7506520/.
R. Yanto dan R. Khoiriah, “Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat,†Creat. Inf. Technol. J., vol. 2, no. 2, hal. 102, 2015, doi: 10.24076/citec.2015v2i2.41.
M, Analisa Perancangan Sistem Berorientasi Objek Dengan UML. Bandung: Informatika, 2019.
