Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Toko Raja Komputer Menggunakan Metode Clustering
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.4003Keywords:
King Computer Store, Clustering, Sales, K-MeansAbstract
Toko Raja Computer Balikpapan is one of the laptop sales shops engaged in electronics with main products such as laptops, PC computers, and other accessories. Where the company every day must meet the needs of consumers and sales to be able to make the right decisions in determining the strategy. To be able to do this, Toko Raja Computer requires sales strategies to be able to attract buyers and increase company profits or revenues. In this study, data mining analysis was carried out by clustering techniques using the K-Means method. From the results of the research conducted, the results obtained from 1044 datasets of the Raja Computer sales list in 2021. So the results of clustering on the sales transaction data were 4 clusters of which there were 398 data following cluster 0, 363 data following cluster 1, 145 data following cluster 2 , and 138 data follow cluster 3, which means that clusters 0 and 1 are defined as products that must pay attention to the supply with the highest number, while clusters 2 and 3 are products with stock supply below clusters 0 and 1.
References
A. Nastuti, “Amelia Nastuti 1 ) , Syaiful Zuhri Harahap 2 ),†Tek. Data Min. Untuk Penentuan Paket Hemat Sembako Dan Kebutuhan Hari. Dengan Menggunakan Algoritm. Fp-Growth, vol. 7, no. 3, pp. 111–119, 2019.
Dimas Hendika Wibowo, “Strategi dan Program Pemasaran,†J. Adm. Bisnis, vol. 29, no. 1, pp. 59–66, 2015.
L. Maulida, “Penerapan Datamining Dalam Mengelompokkan Kunjungan Wisatawan Ke Objek Wisata Unggulan Di Prov. Dki Jakarta Dengan K-Means,†JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 2, no. 3, p. 167, 2018, doi: 10.14421/jiska.2018.23-06.
J. Prima et al., “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN JUDUL SKRIPSI DAN JURNAL,†vol. 5, no. 2, pp. 80–85, 2022.
B. G. Sudarsono and S. P. Lestari, “Clustering Penerima Beasiswa Yayasan Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, p. 258, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2670.
B. Harahap and A. Rambe, “Implementasi K-Means Clustering Terhadap Mahasiswa yang Menerima Beasiswa Yayasan Pendidikan Battuta di Universitas Battuta Tahun 2020/2021 Studi Kasus Prodi Informatika,†Informatika, vol. 9, no. 3, pp. 90–97, 2021, doi: 10.36987/informatika.v9i3.2185.
W. M. Baihaqi, K. Indartono, and S. Banat, “Penerapan Teknik Clustering Sebagai Strategi Pemasaran pada Penjualan Buku Di Tokopedia dan Shopee,†Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 21, no. 2, pp. 243–248, 2019, doi: 10.31294/p.v21i2.6149.
R. Setiawan, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru ( Studi Kasus : Politeknik Lp3i Jakarta ),†J. Lentera Ict, vol. 3, no. 1, pp. 76–92, 2016.
S. Kasus, T. Luxor, and V. Gorontalo, “Strategi Penjualan Variasi Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering,†vol. 2, no. 2, pp. 43–46, 2018.
M. R. Alhapizi, M. Nasir, and I. Effendy, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru Universitas Bina Darma Palembang,†J. Softw. Eng. Ampera, vol. 1, no. 1, pp. 1–14, 2020, doi: 10.51519/journalsea.v1i1.10.
P. Alkhairi and A. P. Windarto, “Penerapan K-Means Cluster pada Daerah Potensi Pertanian Karet Produktif di Sumatera Utara,†Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, pp. 762–767, 2019.
M. M. K-means, “Penerapan Data Mining untuk Clustering Data Penduduk Miskin,†vol. 3, no. 1, pp. 31–37, 2021.
A. Salam, D. Adiatma, and J. Zeniarja, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa PPA di UDINUS,†JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 1, pp. 62–68, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i1.3350.
B. Rahmat C.T.I. et al., “Implemetasi k-means clustering pada rapidminer untuk analisis daerah rawan kecelakaan,†Semin. Nas. Ris. Kuantitatif Terap. 2017, no. April, pp. 58–60, 2017.
L. Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Darwan Ali, A. Maulana, and K. Nur Akbar, “Penerapan Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Sebagai Analisis Produksi Komoditas Perikanan Provinsi di Indonesia,†EJECTS E-Journal Comput. Technol. Informations Syst., vol. 01, no. 01, pp. 1–6, 2021.
