Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3655Keywords:
Naïve Bayes, Confusion Matrix, Data Mining, Algorithm, Food AssistanceAbstract
Poverty is one of the fundamental problems that is the center of attention of the government in a country. One of the important aspects to support the Poverty Reduction Strategy is the availability of accurate and targeted poverty data. Naïve Bayes is one method that can be used to classify data. The results of the classification carried out will later help aid managers to make decisions regarding the classification of determining the recipients of basic food assistance. There are two classes of predictions for the recipients of the basic food assistance, namely eligible and not eligible. The data used for prediction is sample data from XYZ village. In this research, the nave Bayes algorithm is implemented and analyzed using a web-based application. From the results of the evaluation using the confusion matrix, the resulting accuracy for 135 training data with 40 testing data and seven attributes used resulted in an accuracy of 86%, recall of 85%, and precision of 88%.
References
M. Akbar and Y. Rahmanto, “Desain Data Warehouse Penjualan Menggunakan Nine Step Methodology Untuk Business Intelegency Pada PT Bangun Mitra Makmur,†Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 1, no. 2, pp. 137–146, 2021, doi: 10.33365/jatika.v1i2.331.
A. Fauzi, N. M. Saraswati, and R. C. S. Hariyono, “Penerapan Algoritma K-Modes dan C4.5 Untuk Prediksi Pemilihan Jurusan di Universitas Peradaban Pada Siswa SMA (Studi Kasus: SMA Islam Ta’allumul Huda Bumiayu),†IJIR, vol. 1, no. 2, pp. 57–64, 2020.
M. H. Rifqo and A. Wijaya, “IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN PEMBERIAN KREDIT,†Jurnal Pseudocode, vol. 4, no. 2, 2017, [Online]. Available: www.ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocode
T. Imandasari, E. Irawan, A. Perdana Windarto, A. Wanto, and S. A. Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln Jendral Sudirman Blok No, “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,†in Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 2019, pp. 750–761.
M. Syukri Mustafa, M. Rizky Ramadhan, A. P. Thenata, K. Kunci -Algoritma Naive Bayes Classifier, and K. Akademik Mahasiswa, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,†Citec Journal, vol. 4, no. 2, 2017.
E. Manalu, F. A. Sianturi, and M. R. Manalu, “PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PEMESANAN PADA CV. PAPADAN MAMA PASTRIES,†Jurnal Mantik Penusa, vol. 1, no. 2, 2017.
H. Annur, “KLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES,†ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 10, no. 2, p. 160, 2018.
E. Fitriani, “PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÃVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN,†Jurnal Sistem Informasi, vol. 9, no. 1, 2020.
R. I. Borman, I. Yasin, M. A. P. Darma, I. Ahmad, Y. Fernando, and A. Ambarwari, “Pengembangan Dan Pendampingan Sistem Informasi Pengolahan Pendapatan Jasa Pada PT. DMS Konsultan Bandar Lampung,†Journal of Social Science and Technology for Community Service (JSSTCS), vol. 1, no. 2, pp. 24–31, 2020.
R. I. Borman, A. T. Priandika, and A. R. Edison, “Implementasi Metode Pengembangan Sistem Extreme Programming (XP) pada Aplikasi Investasi Peternakan,†JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 272–277, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i3.40273.
M. Melinda, R. I. Borman, and E. R. Susanto, “Rancang Bangun Sistem Informasi Publik Berbasis Web (Studi Kasus : Desa Durian Kecamatan Padang Cermin Kabupaten Pesawaran),†Jurnal Tekno Kompak, vol. 11, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.33365/jtk.v11i1.63.
A. D. Saputra and R. I. Borman, “Sistem Informasi Pelayanan Jasa Foto Berbasis Android (Studi Kasus: Ace Photography Way Kanan),†Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 1, no. 2, pp. 87–94, 2020.
R. D. Gunawan, T. Oktavia, and R. I. Borman, “Perancangan Sistem Informasi Beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) Berbasis Online (Tudi Kasus : SMA N 1 Kota Bumi),†Jurnal Mikrotik, vol. 8, no. 1, pp. 43–54, 2018.
I. Ahmad, R. I. Borman, J. Fakhrurozi, and G. G. Caksana, “Software Development Dengan Extreme Programming (XP) Pada Aplikasi Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Berbasis Android,†Jurnal Invotek Polbeng - Seri Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 297–307, 2020.
M. F. Arifin and D. Fitrianah, “Penerapan Algoritma Klasifikasi C4.5 Dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus: PT Atria Artha Persada,†InComTech, vol. 8, no. 2, pp. 87–102, 2018, doi: 10.22441/incomtech.v8i1.2198.
