Implementasi Data Mining Pola Penyakit Pasien Menerapkan Decision Tree J48 (Studi Kasus : RS.Estomihi)
Abstract
Full Text:
PDFReferences
A.Aneta, “Implementasi Kebijakan Program Penanggulangan Kemiskinan Perkotaan (P2KP) di Kota Gorontaloâ€, Jurnal Administrasi Publik, vol.I, pp. 54-65. 2010
M.H. Iswanto, A.E.Permanasari, et.al, “Pemanfaatan Teknik Data Mining Untuk Diagnosis Penyakit Tuberculosis (TBC)â€,vol.II, pp. 121-126.2015
Sartikha, Maria, et.al, “Analisis Profil Mahasiswa Politeknik Negeri Batam dengan Teknik Data Mining Asosiasi dan Clusteringâ€, vol.VIII, pp.16-21.2016
G.Abdillah, et.al, “Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru di PDAM Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Meansâ€, vol.I, SENTIKA, pp.498-506.2016
A.B.Cahyono, “Analisis Pemanfaatan Small Disjunct Pada Decision Tree dengan Algoritma Genetikaâ€, pp.6-9.2010
H.Susanto, “ Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Sosial Ekonomi, Motivasi, Kedisiplinan dan Prestasi Masa Laluâ€, vol.II, pp.222-231.2014
F.F.Harranto, S.Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT.WISEâ€, Vol.III, pp. 95-102.2017
P.Meilina, “Penerapan Data Mining Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Decision Tree dan Regresiâ€, Universitas Muhammadiyah, Vol.I, pp.1-9.2016
H.Kurniawan, Fujiati, et.al, “Analisa Pola Data Penyakit Rumah Sakit dengan Menerapkan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Aprioriâ€, pp.195-201.2014
Y.Wobisono, Tutorial WEKA, Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.2017
DOI: https://doi.org/10.30865/jurikom.v6i6.1740
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)