Implementasi Data Mining Pola Penyakit Pasien Menerapkan Decision Tree J48 (Studi Kasus : RS.Estomihi)

Rohani Situmeang

Abstract


Based on this the researcher is interested in A search pattern of large-scale data and that associate data with one another using Decision tree j48 algorithm. Thus the initial handling process of the patient will be less effective if in determining the type of patient's disease takes a long time . Apart from the problem, the results of analysis is also very necessary to avoid treatment errors, because if one in the treatment then it could be the illness suffered by patients can be more severe

Full Text:

PDF

References


A.Aneta, “Implementasi Kebijakan Program Penanggulangan Kemiskinan Perkotaan (P2KP) di Kota Gorontaloâ€, Jurnal Administrasi Publik, vol.I, pp. 54-65. 2010

M.H. Iswanto, A.E.Permanasari, et.al, “Pemanfaatan Teknik Data Mining Untuk Diagnosis Penyakit Tuberculosis (TBC)â€,vol.II, pp. 121-126.2015

Sartikha, Maria, et.al, “Analisis Profil Mahasiswa Politeknik Negeri Batam dengan Teknik Data Mining Asosiasi dan Clusteringâ€, vol.VIII, pp.16-21.2016

G.Abdillah, et.al, “Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru di PDAM Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Meansâ€, vol.I, SENTIKA, pp.498-506.2016

A.B.Cahyono, “Analisis Pemanfaatan Small Disjunct Pada Decision Tree dengan Algoritma Genetikaâ€, pp.6-9.2010

H.Susanto, “ Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Sosial Ekonomi, Motivasi, Kedisiplinan dan Prestasi Masa Laluâ€, vol.II, pp.222-231.2014

F.F.Harranto, S.Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT.WISEâ€, Vol.III, pp. 95-102.2017

P.Meilina, “Penerapan Data Mining Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Decision Tree dan Regresiâ€, Universitas Muhammadiyah, Vol.I, pp.1-9.2016

H.Kurniawan, Fujiati, et.al, “Analisa Pola Data Penyakit Rumah Sakit dengan Menerapkan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Aprioriâ€, pp.195-201.2014

Y.Wobisono, Tutorial WEKA, Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.2017




DOI: https://doi.org/10.30865/jurikom.v6i6.1740

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)