Implementasi Data Mining Pola Penyakit Pasien Menerapkan Decision Tree J48 (Studi Kasus : RS.Estomihi)

 (*)Rohani Situmeang Mail (STMIK Budi Darma, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Based on this the researcher is interested in A search pattern of large-scale data and that associate data with one another using Decision tree j48 algorithm. Thus the initial handling process of the patient will be less effective if in determining the type of patient's disease takes a long time . Apart from the problem, the results of analysis is also very necessary to avoid treatment errors, because if one in the treatment then it could be the illness suffered by patients can be more severe

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 646 times
PDF - 599 times

References

A.Aneta, “Implementasi Kebijakan Program Penanggulangan Kemiskinan Perkotaan (P2KP) di Kota Gorontalo”, Jurnal Administrasi Publik, vol.I, pp. 54-65. 2010

M.H. Iswanto, A.E.Permanasari, et.al, “Pemanfaatan Teknik Data Mining Untuk Diagnosis Penyakit Tuberculosis (TBC)”,vol.II, pp. 121-126.2015

Sartikha, Maria, et.al, “Analisis Profil Mahasiswa Politeknik Negeri Batam dengan Teknik Data Mining Asosiasi dan Clustering”, vol.VIII, pp.16-21.2016

G.Abdillah, et.al, “Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru di PDAM Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Means”, vol.I, SENTIKA, pp.498-506.2016

A.B.Cahyono, “Analisis Pemanfaatan Small Disjunct Pada Decision Tree dengan Algoritma Genetika”, pp.6-9.2010

H.Susanto, “ Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Sosial Ekonomi, Motivasi, Kedisiplinan dan Prestasi Masa Lalu”, vol.II, pp.222-231.2014

F.F.Harranto, S.Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT.WISE”, Vol.III, pp. 95-102.2017

P.Meilina, “Penerapan Data Mining Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Decision Tree dan Regresi”, Universitas Muhammadiyah, Vol.I, pp.1-9.2016

H.Kurniawan, Fujiati, et.al, “Analisa Pola Data Penyakit Rumah Sakit dengan Menerapkan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori”, pp.195-201.2014

Y.Wobisono, Tutorial WEKA, Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.2017

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)



JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Publish by Universitas Budi Darma (before STMIK BUDI DARMA (P3M))
Email: jurikom.stmikbd@gmail.com

Creative Commons License
 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International.