Visualisasi Interaktif Disparitas Stunting Berbasis WebGIS sebagai Spatial Decision Support System di Provinsi Jawa Timur
Keywords:
WebGIS, Stunting, Visualisasi Spasial, LISA, Jawa TimurAbstract
Stunting merupakan permasalahan kesehatan masyarakat yang mendapatkan perhatian serius di Indonesia karena berdampak langsung
terhadap kualitas sumber daya manusia jangka panjang. Di Provinsi Jawa Timur, keterbatasan penyajian data spasial yang masih
bersifat statis pada penelitian terdahulu menjadi hambatan utama dalam memanfaatkan informasi geografis untuk proses pengambilan
keputusan berbasis wilayah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem WebGIS interaktif sebagai
Spatial Decision Support System (SDSS) guna meningkatkan visualisasi, aksesibilitas, dan interpretasi informasi spasial disparitas
stunting secara komprehensif. Metode pengembangan sistem menerapkan pendekatan SDLC Waterfall berbasis framework Laravel,
Leaflet.js, basis data MySQL, dan format data spasial GeoJSON yang diintegrasikan secara langsung dengan hasil analisis Local
Indicators of Spatial Association (LISA) dari 38 kabupaten/kota. Hasil pengujian fungsionalitas sistem melalui metode blackbox testing
menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh kriteria pengujian, mencakup rendering peta choropleth interaktif, filtering
klaster spasial, pencarian lokasi, penyajian popup informasi detail, serta dashboard peringkat wilayah. Platform WebGIS ini berhasil
mentransformasikan data spasial kompleks menjadi visualisasi dinamis yang mempermudah pemangku kebijakan dalam
mengidentifikasi wilayah prioritas penanganan, khususnya pada kawasan kerentanan tinggi di Madura dan Tapal Kuda. Secara
keseluruhan, sistem yang dikembangkan terbukti efektif dan teruji layak dimanfaatkan sebagai alat bantu pendukung keputusan bagi
pemerintah daerah dalam merencanakan kebijakan intervensi penanganan stunting secara lebih transparan, efisien, dan tepat sasaran.
References
[1] N. Ramlan, “Optimalisasi Pemenuhan Asupan Gizi Terpadu Dalam Meningkatkan Kualitas Sumber Daya Manusia,” Bappenas Work. Pap., vol. VIII, no. 3, pp. 361–384, 2025, doi: 10.47266/bwp.v8i3.434.
[2] A. Soliman et al., “Early and Long-term Consequences of Nutritional Stunting : From Childhood to Adulthood,” Acta Biomed., vol. 92, no. 4, pp. 1–12, 2021, doi: 10.23750/abm.v92i1.11346.
[3] B. Soetono, U. M. Jakarta, A. S. Barokah, and U. M. Jakarta, “TRENDS IN STUNTING PREVALENCE REDUCTION : AN EXAMINATION OF DATA TOWARD ACHIEVING THE 2024 TARGET IN INDONESIA,” vol. 3, no. 1, pp. 51–68, 2024, doi: 10.53947/tspj.v3i1.795.
[4] D. S. Hasan, “Trends in Stunting Prevalence in East Java ( 2019-2023 ): A Comprehensive Analysis,” vol. 4, no. 2, pp. 102–109, 2024, doi: 10.51135/kambotivol4issue2page102-109.
[5] K. Y. Ahmed, K. E. Agho, A. Page, A. Arora, and F. A. Ogbo, “Mapping Geographical Differences and Examining the Determinants of Childhood Stunting in Ethiopia : A Bayesian Geostatistical Analysis,” vol. 13, no. 6, pp. 1–21, 2021, doi: 10.3390/nu13062104.
[6] G. Dessie, J. Li, S. Nghiem, and T. Doan, “Double and triple burden of malnutrition and the role of geo-socio-ecological factors in Ethiopia : a bayesian geostatistical analysis,” BMC Public Health, vol. 25, no. 1, p. 3159, 2025, doi: 10.1186/s12889-025-24050-y.
[7] M. S. Haris, R. S. Pradini, and A. N. Khudori, “Pemetaan Disparitas Stunting di Jawa Timur dengan Spatial Autoregressive Model ( SAR ) dan Spatial Error Model ( SEM ),” vol. 7, no. September, pp. 64–72, 2025.
[8] S. K. Singh, A. Chauhan, S. K. Sharma, P. Puri, and S. Pedgaonkar, “Cultural and Contextual Drivers of Triple Burden of Malnutrition among Children in India,” Nutrients, vol. 15, no. 15, pp. 1–18, 2023, doi: 10.3390/nu15153478.
[9] U. V. Arshad Ahmed, “From clinical questions to spatial analysis: a practical GIS framework for clinicians and public health researchers,” Heal. Serv. Outcomes Res. Methodol., 2026, doi: 10.1007/s10742-026-00391-y.
[10] R. Netek, T. Pohankova, O. Bittner, and D. Urban, “Geospatial Analysis in Web Browsers — Comparison Study on WebGIS Process-Based Applications,” vol. 12, no. 9, p. 374, 2023, doi: 10.3390/ijgi12090374.
[11] J. Vinueza-martinez, M. Correa-peralta, R. Ramirez-anormaliza, D. V. Paredes, and O. F. Arias, “Geographic Information Systems ( GISs ) Based on WebGIS Architecture : Bibliometric Analysis of the Current Status and Research Trends,” Sustainability, vol. 16, no. 15, p. 6439, 2024, doi: 10.3390/su16156439.
[12] B. Utomo, S. Luthfiyah, and S. I. Setyobudi, “Analysis data spatial for nutrition programs : a review using geographic information system,” vol. 13, no. 3, pp. 1003–1011, 2024, doi: 10.11591/ijphs.v13i3.23590.
[13] M. Daud, F. M. Ugliotti, and A. Osello, “Comprehensive Analysis of the Use of Web-GIS for Natural Hazard Management : A Systematic Review,” 2024.
[14] BPS dan KEMENKES. RI, “Laporan Pelaksanaan Integrasi Susenas Maret 2019 dan SSGBI Tahun 2019,” Kemenkes RI BPS 2019, pp. 1–150, 2019, [Online]. Available: https://cegahstunting.id/unduhan/publikasi-data/
[15] BPS, “Statistik Kesejahteraan Rakyat 2019,” Badan Pus. Stat., vol. 11, no. 1, pp. 1–14, 2019, [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/publication/2019/11/22/1dfd4ad6cb598cd011b500f7/statistik-kesejahteraan-rakyat-2019.html
[16] BPS, “Statistik Perumahan Dan Permukiman 2019,” Badan Pus. Stat., pp. 3–337, 2019, [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/publication/2020/08/28/a180fbf968ecf6fc9fde1d2a/indeks-pembangunan-manusia-2019.html
[17] BPS, “Indeks Pembangunan Manusia 2019,” Badan Pus. Stat., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019, [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/publication/2020/08/28/a180fbf968ecf6fc9fde1d2a/indeks-pembangunan-manusia-2019.html
[18] F. Azhan, A. Aziz, N. Omar, and P. U. Omar, “DEVELOPMENT OF A WEB-BASED GIS APPLICATION FOR POLITEKNIK UNGKU OMAR USING QGIS AND LEAFLET,” vol. 11, pp. 160–169, 2025, [Online]. Available: https://jktss.puo.edu.my/jurnalpuo/index.php/jurnal/article/view/278
[19] A. Saravanos, “Simulating the Software Development Lifecycle : The Waterfall Model,” vol. 6, no. 6, p. 108, 2023, doi: 10.3390/asi6060108.
[20] H. T. Elshoush, “Input Validation Vulnerabilities in Web Applications : Systematic Review , Classification , and Analysis of the Current State-of-the-Art,” IEEE Access, vol. 11, no. April, pp. 40128–40161, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3266385.
