IMPLEMANTASI ALGORITMA CART UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN BUKU YANG PALING SERING DIBACA (STUDI KASUS: YAYASAN CINTA BACA)
Abstract
Suliltnya mengklasifikasikan buku menjadi kendala yang dihadapi Perpustakaan sehingga para petugas harus dapat mengambil keputusan yang tepat dan cepat guna memberikan pelayanan yang baik serta kepuasaankepada para pecintabaca.Data Mining merupakan teknik yang menghubung kan teknik analisis data dengan Algoritma untuk pemrosesan data dalam jumlah yang besar. Data mining dapat digunakan untuk melakukan analisis data dan menemukan pola-pola penting pada data. Data mining tersebut menjadi tolak ukur ataupun acuan untuk mengambil keputusan. Salah satu pengolah datanya dapat dilakukan dengan Algoritma Cart.Algoritma Cart merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Algoritma Cart memiliki sebuah record yang akan diklasifikasikan kedalam salah satu dari sekian klasifikasi yang tersedia pada variable tujuannya. Adapun salah satu perangkat lunak yang dapat menerapkan Algoritma Cart ini adalah WEKA.
References
A.E.Ramadani and T. Setiadi, “ Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Prediksi Penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) dengan Algoritma Decision Tree (ID3), Universitas Ahmad Dahlan, Vol.2 nomor 1 , 2014
Mardani, “Penerapan Klasifikasi dengan Algoritma Cart untuk Prediksi Kuliah Bagi Mahasisawa Baruâ€, STMIK MDP Palembang, Yogyakarta, 15-16 Juni ,2012
Luthfi, Kusrini & A.T, Algoritma Data Mining, Yogyakarta, CV ANDI OFFSET, 2012
Sani Susanto and DediSuryadi, Pengantar Data Mining menggali pengetahuan dari bongkahan data, Yogyakarta, CV ANDI OFFSET , 2010
Fajar Astuti Hermawati, Data Mining, Yogyakarta, CV ANDI OFFSET, 2013
Surahman, (2016, Feb), PengertianBuku [online]. Available :http://www.pelajaran.co.id/2016/02/pengertian-buku-teks-menurut-para-ahli-dan-jenis-jenis-buku-teks.html
S.Pujiono, A.Amborowati, M.Suyanto, “Analisis Kepuasan Publik Menggunakan WEKA dalam Mewujudkan GOOD GOEVERNANCE dikota Yogyakartaâ€, STMIK AMIKOM, vol.14 No, 2 JUNI 2013
Nawari, AnalisisStatistikdengan MS Excel 2007 dan SPPS 17, Jakarta, PT Elex Media Komputindo, 2010
E. Buulolo, N. Silalahi, Fadlina, and R. Rahim, “C4.5 Algorithm To Predict the Impact of the Earthquake,†Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 2, 2017.
H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and M. Mesran, “DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JENIS TRANSAKSI NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN ALGORITMA C4.5,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.
E. Buulolo, “ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SUPERMARKET,†in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI), 2015, no. September 2015, pp. 4–7.
J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
M. Maharani et al., “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE,†J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.
J. Simarmata, Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Andi, 2010.
F. T. Waruwu, E. Buulolo, and E. Ndruru, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 176–182, 2017.
E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ),†Pelita Inform. Budi Dharma, vol. 4, no. Agustus 2013, pp. 71–83, 2013.
