IMPLEMENTASI ALGORITMA C 4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SIDI DI GEREJA BNKB TELADAN MEDAN
Abstract
Selama ini pihak pimpinan Gereja BNKP Teladan Medan tidak bisa memprediksi penerimaan siswa setiap tahunnya, sehingga yang mendaftar sidi sangat banyak, sedangkan kuato yang diterima terbatas oleh beberapa faktor antara lain, situasi tempat yang tidak memungkinkan dan sempitnya ruangan sehingga kebanyakan pelajar sidi selama tiga tahun yang sudah lewat tidak ada tempat dudukdandalam ruangan. Ruangan yang dipakai adalah ruangan Anak Sekolah Minggu. Karena banyaknya pelajar sidi dalam ruangan sehingga jarak antara guru sidi dengan pelajar sidi hanya satu meter sehingga aktifitas belajar mengajar kurang nyaman dan kondusif. Setelah penulis melakukan riset di Gereja BNKP Teladan Medan, Penulis mengangkat satu metode Algoritma C4.5 untuk membantu pihak pimpinan Gereja BNKP Teladan agar bisa membatasi dan meminimalisir masalah yang dihadapi tersebut. Algoritma C4.5 sangat bagus diterapkan di Gereja BNKP Teladan Tersebut. Dimana Algoritma C4.5 adalah mempelajari data-data yang sudah lewat untuk bisa digunakan dan diterapkan di tahun yang akan datang. Algoritma C4.5 juga digumnakan untuk pohon keputusan. Pohon keputusan berguna untuk mengekspolari data. Menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Adapun hasil dari Algoritma C4.5 untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi pihak Gereja BNKP Teladan khususnya untuk pelajar sidi anatar lain, mebantu pihak Gereja dalam lebih bijaksana dalam menentukan kelayakan naik sidi, dapat menjadi suatu keputusan yang optimal dalam memprediksi kelulusan dan penerimaan setiap tahunnya. Dengan begitu masalah yang terjadi diatas dapat diatasi dan dipecahkan dengan baik, sehinnga pihak pimpinan Gereja BNKP Teladan Medan tidak ada saling pandang muka.
Â
References
B. Santoso, Teknik Pemanfaatan Data Untuk Menggunakan Keperluan Bisnis, Yogyakarta : Graha Ilmu 2010
Kusrini and Emha Taufig Luthfi, Algoritma Data Mining, Yogyakarta: Andi 2009
D. Sulistiyo dan M.A Bijaksana, Data Mining Dengan Algoritma Apriori Pada RDMS ORACLE, 2003
F. Lee dan J. Santana, Data Mining Meramalkan Bisnis Perusahaan, Jakarta: PT. Alex Media Komputindo
J. Hendra, GET EASY DATA MINING, Jakarta Timur : Dapur Buku 2014
M. A. Fikri, Mengelola Data Dengan Microsoft Office Access, Bandung : Graha Ilmu, 2013
Gereja BNKP Teladan Medan (Provinsi Sumatera Utara) arsip Gereja.
E. Buulolo, N. Silalahi, Fadlina, and R. Rahim, “C4.5 Algorithm To Predict the Impact of the Earthquake,†Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 2, 2017.
H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and M. Mesran, “DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JENIS TRANSAKSI NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN ALGORITMA C4.5,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.
E. Buulolo, “ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SUPERMARKET,†in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI), 2015, no. September 2015, pp. 4–7.
J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
M. Maharani et al., “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE,†J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.
J. Simarmata, Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Andi, 2010.
F. T. Waruwu, E. Buulolo, and E. Ndruru, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 176–182, 2017.
E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ),†Pelita Inform. Budi Dharma, vol. 4, no. Agustus 2013, pp. 71–83, 2013.
