PREDIKSI JUMLAH JAMAAH PENDAFTAR UMROH DAN HAJI PLUS DENGAN ALGORITMA ROUGH SET (STUDI KASUS: PT. ANNAJWA ISLAMIC TOUR & TRAVEL)
Abstract
Semakin tingginya aktivitas transaksi penjualan sehari-hari menimbulkan penumpukan data yang semakin lama semakin besar dalam database. Namun tumpukan data tersebut jarang terlihat lagi dan hanya menjadi sampah data. Dengan adanya dukungan perkembangan teknologi, maka semakin berkembang pula kemampuan dalam mengolah data. Data mining merupakan kegiatan mencari hubungan antar items guna mendapatkan pola yang diinginkan dalam database dimana pola ini dijadikan sebagai informasi yang berguna untuk membantu pengambilan keputusan di waktu yang akan datang. Metode Rough Set digunakan untuk memperoleh aturan asosiasi yang menggambarkan hubungan antar items pada database transaksional guna mendapatkan pola-pola yang dijadikan sebagai informasi untuk kepentingan tertentu. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan tools Rosetta Tools tersebut digunakan untuk menganalisis data tabular dalam kerangka teori set kasar dan dapat membantu menghasilkan keputusan yang optimal sehingga dapat memberikan prediksi kepada pihak manajemen perusahaan dalam penentuan jumlah jamaah pendaftar umroh dan haji plus dalam periode tertentu, apakah mengalam penambahan atau pengurangan jumlah jamaah.
References
Dicky, Nofriansyah and Gunadi Widi Nurcahyo.2015.Algoritma Data Mining Dan Pengujian. Sleman: Deepublish
E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ),†Pelita Inform. Budi Dharma, vol. 4, no. Agustus 2013, pp. 71–83, 2013
Purnama, Sari. 2014.Data Mining Rough Set Dalam Menentukan Pilihan Alat Kontrasepsi Pada Wanita (Studi Kasus di BKKBN Kota Padang),Jurnal Teknologi Fakultas Teknologi Industri, vol. 4, no. 2301-4474.
Eko, Prasetyo. 2012.Data Mining Konsep dan Aplikasi menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Andi.
Relita, Buaton. 2014.15 Metode Menyelesaikan Data Mining, Sistem Pakar dan Sistem Pendukung Keputusan. Binjai: Andi.
Limmatus, Sauda. 2016.Asal Usul Ahl Al Sunnah Wa Al Jamaah Perspektif Nahdliyyin.Jurnal Ekonomi dan Dakwah Islam, vol. 1, no. 2502-8294.
Anugrah, Rachmadi. 2014.Studi Tentang Rekrutmen Calon Jamaah Haji Dalam Keberangkatan Ke Saudi Arabia di Kantor Kementerian Agama Kota Samarinda.eJournal Ilmu Pemerintahan, vol. 2, no. 2372-2386.
Nur Aeni Hidayah, Meinarini Catur Utami, and Apris Tri Suhendar. 2015.Rancang Bangun Sistem Informasi Pelayanan Haji dan Umroh Berbasis Web (Studi Kasus: KBIH Al-Karimiyah Depok).Jurnal Sistem Informasi, vol. 8, no. 1979-0767.
David L. Olson and Dursun Delen. 2008.Advance Data Mining Techniques. USA: Springer Science & Business Media.
E. Buulolo, N. Silalahi, Fadlina, and R. Rahim, “C4.5 Algorithm To Predict the Impact of the Earthquake,†Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 2, 2017.
H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and M. Mesran, “DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JENIS TRANSAKSI NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN ALGORITMA C4.5,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.
E. Buulolo, “ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SUPERMARKET,†in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI), 2015, no. September 2015, pp. 4–7.
J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
M. Maharani et al., “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE,†J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.
J. Simarmata, Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Andi, 2010.
F. T. Waruwu, E. Buulolo, and E. Ndruru, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 176–182, 2017.
