PREDIKSI KEBOHONGAN MANUSIA MELALUI WAJAH DAN GERAK TUBUH MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET (STUDI KASUS POLDA SUMUT)
Abstract
Manusia sering melakukan kebohongan, namun banyak manusia yang tidak menyadari bahwa seseorang atau lawan bicaranya sedang berkata bohong, sehingga lawan bicara meyakinkan bahwa yang dikatakannya benar. Alasan manusia melakukan kebohongan salah satunya adalah untuk menyelamatkan diri dari situasi yang sulit atau dalam situasi terjepit. Data Mining telah berkembang pesat dan menambah nilai suatu informasi yang tersimpan dalam database. Salah satu algoritma data mining yang cukup sederhana adalah Rough Set. Prediksi kebohongan manusia melalui mimik wajah dan gerak tubuh dapat dilakukan dengan menggunakan metode Rough Set. Aspek atau attribut yang dinilai dengan menggunakan metode Rough Set terdiri dari: Senyum, Wajah, Dahi, Kaki. Manfaat yang diperoleh adalah dapat mengetahui mimik wajah dan gerak tubuh manusia saat orang tersebut berbohong ketika melakukan interview. Sebagai ilmu pembelajaran untuk manusia dalam menyikapi percakapan.
References
F. A. Hermawati, Data Mining, Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2013.
C. I. E. J. Dahlan Abdullah, “Implementasi Metode Rough SetT untuk Menentukan data Nasabah Potensial Mendapatkan Pinjaman,†Template Artikel Seminar Prosiding SENATKOM 2015, no. 2460-4690, 2015.
E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Aptiori pada Sistem Persediaan Obat (Studi Kasus Rumah Sakit Estomihi Medan), “Pelita Informatika Budi Darmaâ€,Vol. IV, No.2301-9425, 2013
H. Dedy Hertama, “Analisa Kinerja Dosen STMIK IBBI dengan Menggunakan Metode Rough Set,†Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, no. 2302-3805, pp. 49-54, 2016.
E. Buulolo, N. Silalahi, Fadlina, and R. Rahim, “C4.5 Algorithm To Predict the Impact of the Earthquake,†Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 2, 2017.
H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and M. Mesran, “DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JENIS TRANSAKSI NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN ALGORITMA C4.5,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.
E. Buulolo, “ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SUPERMARKET,†in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI), 2015, no. September 2015, pp. 4–7.
L. Marlina, M. Muslim, and A. P. U. Siahaan, “Data Mining Classification Comparison ( Naïve Bayes and C4 . 5 Algorithms ),†Int. J. Eng. Trends Technol., vol. 38, no. 7, pp. 380–383, 2016.
W. Fitriani and A. P. U. Siahaan, “Comparison Between WEKA and Salford System in Data Mining Software,†Int. J. Mob. Comput. Appl., vol. 3, no. 4, pp. 1–4, 2016.
