PENERAPAN ALGORITMA ADAPTIVE BOOSTING DAN WAVELET DALAM PENGENALAN WAJAH MANUSIA
Abstract
Sistem pengenalan wajah yang termasuk dalam bidang pengolahan citra dapat dipadukan dengan sistem absensi sehingga menjadi salah satu hal menarik untuk dilakukan, dimana nantinya sistem absensi juga dapat dilakukan dengan wajah. Data uji bersumber dari sekumpulan citra wajah yang sudah dipilih. Dengan dilakukannya pengabsensian menggunakan wajah tentu tidak ada lagi untuk memanipulasi data. Proses pembuatan aplikasi absensi dengan pengenalan wajah ini menggunakan algoritma Adaptive Boosting dan Wavelet. Secara umum proses absensi menggunakan pengenalan wajah ini dilakukan dengan memasukkan data wajah terlebih dahulu. Setelah itu dilakukan proses pemindaian. Untuk metode adaptive Boosting dalam seleksi fitur dilakukan untuk member bobot pada setiap fitur yang direkomendasikan, sehingga ditemukan fitur yang merupakan classifier yang kuat. Pencocokan dilakukan dengan metode pengenalan wajah Gabor Wavelet, tujuan digunakannya metode ini adalah untuk memunculkan ciri-ciri khusus dari citra wajah yang telah dikonvolusi terhadap kernel. Setelah dilakukan pengujian, diperoleh hasil bahwa sistem ini dapat mengidentifikasi wajah dengan tingkat akurasi baik. Aplikasi yang digunakan dalam tahap pengujian ini adalah menggunakan Matlab 7.1 dalam pengenalan wajah manusia.
Â
Kata Kunci: Citra, Adaptive Boosting, Wavelet, Pengenalan Wajah
References
Hanif Al Fatta, Rekayasa Sistem Pengenalan Wajah. Yogyakarta: Andi, 2009.
S.Si., Edy Mulyanto, S.Si.,M.Kom, Dr.Vincent Suhartono, Oky Dwi Nurhayati, MT, dan Wijanarto, M.Kom T. Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital. Semarang: Penerbit Andi, 2009.
Darma Putra, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2010.
Defri Kurniawan Dan Catur Supriyanto, "Optimasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) Menggunakan Adaboost Untuk Penilaian Resiko Kredit," Volume 9 No 1, April 2015.
Usman Muhammadi, Ishak Muhammad Dahria, "Pengenalan Pola Wajah Menggunakan Webcam Untuk Absensi Dengan Metode Wavelet," Volume 12 No 2, Mei 2013.
Adi Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan UML Dan JAVA. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2009.
Siang Jong Jek, Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Mneggunakan Matlab. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2005.
Fajar Astuti Hermawati, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2013.
S. Aripin, G. L. Ginting, and N. Silalahi, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,†Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, 2017.
Yuhandri, S. Madenda, E. P. Wibowo, and Karmilasari, “Object Feature Extraction of Songket Image Using Chain Code Algorithm,†Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 235–241, 2017.
