ANALISA PREDIKSI JUMLAH KELULUSAN SISWA PAKET C DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALISYS OF VARIANCE (Studi Kasus: PKBM HANUBA)
Abstract
Jumlah siswa putus sekolah di medan semakin meningkat setiap tahunnya dikarenankan oleh pengaruh kehidupan dan kehidupan bebas di medan, paket C merupakan solusi untuk mengurangi angka putus sekolah, penelitian ini menunjukan grafik pengurangan angka putus sekolah dari tahun ke tahun.Objek dari penelitian ini adalah PKBM HANUBA. Penelitian ini menggunakan metode Anova yaitu prosedur two way anova yang diklasifikasikan dengan menggunakan statistikal product and service solutions (SPSS) versi 16 untuk mengetahui kelulusan siswa paket C dari tahun ke tahun.Â
References
Abdul Kadir dan Terra Ch. Triwahyuni 2013. â€Pengantar Teknologi Informasi†:Dasar Sistem Komputer. Yogyakarta : Andi Offset.
Abdul Kadir 2013.Pengenalan Algoritma :Flowchart. Yogyalarta : Andi Offset.
Rahmat Pryanto 2009. Langsung Bisa Visual Basic.NET 2008: Pendahuluan. Yogyakarta Andi Offset.
Rosa AS – M Shalahuddin 2011. Rekayasa Perangkat Lunak.: “Pemodelan Dan UMLâ€.Bandung 2011
Kusrini. Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi Offest, Yogyakarta, Edisi I, 2007.
Y. Zai, M. Mesran, B. Nadeak, and I. Saputra, “PENERAPAN TECHNIQUE FOR ORDERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) UNTUK KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA CALON NASABAH (Studi Kasus : PT. SS Finance),†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
