Analisa Sentimen Masyarakat Terhadap Calon Legislatif Partai Politik Dengan Menerapkan Algoritma Text Mining

 (*)Josua Sitompul Mail (Universitas Budi Param, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Dalam penelitian ini akan di lakukan analisa sentimen masyarakat terhadap calon legislatif yang di ungkapkan melalui jejaring sosial Twitter, Facebook, Instagram. Ada beberapa tahapan untuk melakukan  analisis sentimen di antara nya adalah tahap Case Folding, Tokenizing, Filtering, Stemming, Spelling Normalization Analyzing. Besarnya pengaruh dan manfaat dari analisis sentimen akan menyebabkan penelitian berbasis sentimen berkembang pesat. Analisis sentimen atau opinion mining merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Media sosial seperti Facebook, Twitter dan Instagram merupakan media yang umum di gunakan masyarakat untuk mengekspresikan pendapat sentimen mereka terhadap  berita politik mengenai calon legislatif tersebut. Text mining merupakan penambangan data yang berupa teks dimana sumber data biasanya di dapatkan dari dokumen dan tujuannya mencari kata-kata yang mewakili isi dari dokumen sehingga dapat di lakukan analisa ke terhubungan antara dokumen

Keywords


Analisa Sentimen; Calon Legislatif; Algoritma Text mining;

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 383 times
PDF - 187 times

References

W.Purbo, Onno,Text Mining, Yogyakarta : Andi. 2019.

Manalu, Boy Utomo, Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Text Mining : Ilmu Komputer. 2014.

Buntoro, Ghulam Asrofi, Penggunaan Text Mining pada Analisis Sentimen Calon Gubernur Jawa Timur 2018 : Journal Of Informatics Pelita Nusantara. 2019

Moch.Ali Ramdhani, Rahim Oki Nandoko, Analisis Sentimen Untuk Mengukur Popularitas Tokoh Publik Berdasarkan Data Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Data Mining dengan teknik klasifikasi : Jurnal Informasi. 2014.

Rahim, Oki Nandoko, Moch.Ali Ramdhani, Analisis Sentimen Untuk Mengukur Popularitas Tokoh Publik Berdasarkan Data Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Data Mining dengan teknik klasifikasi : Jurnal Informasi. 2014.

Budihardjo, Akuntabilitas Rekruitmen Calon Anggota Dpr Sebagai Wujud Kedaulatan Rakyat : Jurnal Konstitusi. 2006.

Herianto, Meki, Partisipasi Politik Pengusaha Pada Pemilihan Umum Legislatif Di Kabupaten Kuantan Singingi Tahun 2014 : Jurnal Jurusan Ilmu Pemerintahan Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik. 2002.

Sumiaty Adelina Hutabarat, SH.MH, Modul Pendidikan Kewarganegaraan Di Perguruan Tinggi : Uwais. 2019.

Budiardjo, Prof.Miriam, Dasar-Dasar Ilmu Politik : PT.Gramedia Pustaka Utama. 2008.

Surbakti, Ramlan, Memahami Ilmu Politik : Gramedia Widya Sarana.1992.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Analisa Sentimen Masyarakat Terhadap Calon Legislatif Partai Politik Dengan Menerapkan Algoritma Text Mining

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Josua Sitompul

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Jurnal INFORMASI DAN TEKNOLOGI ILMIAH (INTI)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat : Jln. Sisingamangaraja No. 338 
Email : ejurnal.stmikbudidarma@gmail.com

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License