Implementasi Vector Svace Model Untuk Pencarian Judul Novel Online Pada Aplikasi Novel Online

Abstract

Novel merupakan media informasi yang berguna di dalam perkembangan ilmu pengetahuan, dengan membaca buku akan banyak ilmu yang kita dapat serta informasi yang beragam. Pada perkembangan era informasi saat ini segala jenis buku sangatlah mudah didapat dan beragam jenisnya tanpa membatasi usia. Pada saat ini novel online telah menyediakan beragam judul novel yang tersedia khususnya bagi mahasiswa. Semakin banyak dan beragamnya judul novel yang tersedia sehingga yang ingin membaca memiliki kesulitan di dalam menemukan judul novel yang sesuai karana harus mencari pada kumpulan novel online begitu banyak sehingga novel yang mereka butuhkan tidak ditemukan. Atas dasar permasalahan tersebut timbul sebuah gagasan untuk membangun sebuah sistem mesin pencari yang dapat memberikan pembobotan dari masing masing judul novel yang sesuai dengan kata kunci yang dicari, sehingga akan dapat memilih yang mana novel yang menjadi paling diprioritaskan. Metode Vector Space Model merupakan salah satu alternatif yang dapat diimplementasikan untuk memecahkan masalah ini. Dengan metode Vector Space Model dapat dilihat tingkat kedekatan atau kesamaan dengan cara pembobotan term. Ini adalah suatu metode pembobotan data dengan menghitung jarak antar dokumen. Hasil yang diberikan dari pengujian sistem dengan metode Vector Space Model memberikan pembobotan pada judul novel, memberikan rekomendasi atau novel yang paling diprioritaskan sehingga sesuai dengan kebutuhan