IMPLEMENTASI EDGE DETECTION PADA CITRA GRAYSCALE DENGAN METODE OPERATOR SOBEL DAN OPERATOR PREWITT

Abstract

Pendeteksian Tepi akan mendeteksi semua tepi atau garis-garis yang akan membentuk obyek gambar atau image dan akan diperjelas kembali pada bagian-bagian tersebut dengan metode edge detection. Tujuan pendeteksian tepi ini adalah bagaimana agar obyek tepi dari sebuah image dapat disederhanakan bentuknya dari bentuk sebelumnya dengan perpaduan garis tepi. Metode Sobel, ini mengambil prinsip dari fungsi gaussian yang dikenal sebagai fungsi untuk membangkitkan HPF, dan kelebihan dari metode sobel ini adalah mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi, Sedangkan metode Canny merupakan deteksi tepi yang optimal, Operator Canny menggunakan Gaussian Derivative Kernel untuk menyaring kegaduhan dari citra awal untuk mendapatkan hasil deteksi tepi yang halus.Pendeteksian Tepi dengan menerapkan langkah-langkah metode Sobel dan canny yang akan menghasilkan sebuah tampilan image yang berbeda dengan menampilkan efek relief atau efek dari hasil proses image of Gaussian. Efek relief adalah seperti sebuah tampilan batu kasar yang diukir, yaitu garis-garis kasar yang membentuk sebuah penggambaran obyek didalamnya. Efek relief terbentuk dari bayangan terang dan gelap.Hasil yang didapat dari penggabungan dua proses metode tersebut dan dengan penggunaan rumus turunan keduanya ialah menghasilkan sebuah image yang dideteksi tepinya dengan hasil tepi yang jelas.