SISTEM APLIKASI FORECASTING TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: STMIK BUDIDARMA MEDAN)

Abstract

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondiskan data tapi minim informasi. Peramalan (Forecasting)  adalah perkiraan atau prediksi mengenai terjadinya suatu kejadian atau peristiwa diwaktu yang akan datang atau merupakan studi terhadap data historis untuk menemukan hubungan, kecenderungan dan pola yang sistematis. Dengan memanfaatkan data induk mahasiswa dandatakelulusanmahasiswa, diharapkandapat menghasilkaninformasitentangtingkat kelulusan dengan  data induk  mahasiswa melalui  teknik Forecasting. Kategori  tingkat kelulusan di ukur dari lama studi dan IPK. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi  yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing- masing kategori tingkat kelulusan.