Analisa Sentimen Masyarakat Terhadap Kondisi New Normal Pasca Pembatasan Sosial Berskala Besar Akibat Covid 19 Menerapkan Metode Term Frequency-Relevan Frequency

Authors

  • Ilhamuddin Harahap Universitas Budi Darma, Medan

Keywords:

Term Frequency, Relevan Frequency, New Normal, Covid 19

Abstract

Analisa sentimen adalah bidang studi yang menganalisis pendapat orang, opini, evaluasi, penilaian, sikap dan emosi terhadap entitas seperti produk, layanan, organisasi, individu, masalah, peristiwa, topik dan atribut. Dimana masyarakat memberikan pendapatnya terhadap suatu yang sedang terjadi dan menjadi pembahasan di masyarakat. Normal Baru adalah suatu cara hidup baru atau cara baru dalam menjalankan aktivitas hidup ditengah pandemi covid-19 yang belum selesai. Bila kondisi apnormal namun secara teknis, manusia melakukan kegiatan baru selama lebih dari 100 hari. Maka, azpnormal tersebut berubah menjadi Normal Baru. Dimana kebiasaan baru dilakukan sesuai dengan kondisi yang saat ini berlangsung. Masalah yang timbul adalah bagaimana pendapat masyarakat terhadap kondisi ini. Cara mengetahuinya adalah dengan mengambil komentar masyarakat di media sosial twitter, kemudian seleksi dokumen. Kemudian dilanjutkan dengan proses pembobotan kata menggunakan TF-RF , dan terakhir penentuan apakah pendapat masyarakat terhadap kondisi normal baru bersifat positif, netral, ataupun negatif.Menggunakan kata kunci yang terkait dengan topik penelitian direkomendasikan.

References

“https://corona.jakarta.go.id/id.â€

“https://id.wikipedia.org/wiki/Twitter.â€

R. F. and J. Sanger, The Text Mining Handbook: Advanced Approaches Analyzing Unstructed Data. United State of America: Cambridge University Press, 2007.

Thopo Martha Akbar, “analisa perbandingan metode pembobotan kata TF-IDF dan TF-RF terhadap performansi kategorisasi teks,†2012.

A. Susilo et al., “Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini,†J. Penyakit Dalam Indones., vol. 7, no. 1, p. 45, 2020, doi: 10.7454/jpdi.v7i1.415.

D. S. Pamungkas, N. A. Setiyanto, and E. Dolphina, “Analisis Sentiment Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier Terhadap Kata Kunci ‘Kurikulum 2013’’,’†vol. 14, no. 4, pp. 299–314, 2015.

Samiudin, “Peran Metode Untuk Mencapai Tujuan Pembelajaran,†J. Stud. Islam, vol. 11, no. 2, pp. 113–131, 2016.

A. Wahhah, “Pengenalan Python,†Teknik, vol. 1, no. 1, pp. 1–22, 2000.

Downloads

Published

2022-02-26