Teknik Mendeteksi Citra CCTV Yang Bernoise Dengan Alur Garis Menggunakan Metode Speed_Up Robust Future (SURF)
Keywords:
Deteksi citra CCTV, Alur Garis, Metode, SURFAbstract
Mendeteksi kualitas citra adalah proses memperjelas dan mempertajam ciri/fitur tertentu dari citra agar citra lebih mudah dipersepsi maupun dianalisis secara lebih teliti . Mendeteksi citra yang bernoise pada citra adalah suatu tahap pada proses analisis citra yang bertujuan untuk memperoleh informasi yang ada dalam citra tersebut dengan membagi citra ke dalam daerah-daerah terpisah dimana setiap daerah adalah homogen dan mengacu pada sebuah kriteria keseragaman yang jelas. Proses Mendeteksi citra CCTV yang bernoise merupakan proses dasar dan penting di dalam komputer visi. Metode SURF (Speeded-Up Robust Features) teknik mendeteksi tersebut dengan mengambil beberapa titik yang masih dapat dibaca kemudian berguna untuk memperjelas sifat invarian terhadap skala kekaburan titik yang lain hal tersebut dapat dipecahkan. Metode SURF (Speeded-Up Robust Features) mendeteksi fitur lokal citra yang dikembangkan dari algoritma SIFT (Scale-invariant feature transform) kemudian blob detection determinan dari matriks Hessan merupakan cara yang digunakan di dalam metode SURF dengan perhitungan menggunakan integral image nya secara optimal sampai disini sudah membedakan citra jelas dan noiseReferences
Abdul Kadir & Adhi Susanto (2013): Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Penerbit Andi, Yogyakarta.
Prasetyo, Eko (2011): Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Penerbit Andi
Hermawati, Fajar Astuti (2013).Pengolahan Citra Digital Konsep dan Teori.Yogyakarta
Ahmad, Usman (2005): Pengolahan Citra Digital, Graha Ilmu.Yogyakarta
apfiacitra.blogspot.com/2014/11/bitmap-dan-vektor.html?m=1
Bay, H, Ess A, Tuytelaars, T, Van Gool, L (2006). SURF: speeded up robust features. Proceedings of the 9th European Conference on ComputerVision, 3951 (1), 404 – 417. Springer LNCS.
Lowe, D. G. (1999). Object recognition from local scale-invariant features. Proceeding of the International Conference on Computer Vision, Corfu Sept. 1999.
Crow, Franklin (1984). Summed-area tables for texture mapping.SIGGRAPH '84: Proceedings of then 11th Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, 207 – 212..
A. Soeb dan S. Hery, “Perancangan aplikasi perbaikan citra pada hasil screenshot menggunakan metode interpolasi linier 1,†Pelita Informatika Budidarma, pp. 51-58, 2017.
A. Soeb dan A. H. Nelly, “Penerapan Metode Interpolasi Linier dan Metode Adaptive Median Filter untuk Perbaikan Kualitas Citra pada Hasil CCTV,†dalam Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), Pemantang Siantar, 2019.
A. Soeb, L. G. Guidio dan S. Natalia, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,†JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, 2017
