IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI KELULUSAN SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS (STUDI KASUS: SMA CAHAYA MEDAN)

Abstract

Jaringan syaraf tiruan merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang meniru atau mencontoh cara kerja otak manusia. Di dalam JST terdapat metode Bacpropagation yang diimplementasikan pada berbagai macam aplikasi untuk menyelesaikan banyak masalah khususnya dalam bidang peramalan.Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan siswa.Ada dua tahapan yang digunakan pada metode backpropagation ini yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Pada tahap pelatihan pola berusaha untuk mengenali masukan dan pada tahap pengujian pola yang sudah dikenali diujikan sehingga diketahui pola jaringan yang dapat mengenali dan melakukan prediksi terhadap kelulusan siswa.Dalam dunia Pendidikan kelulusan siswa adalah bagian dari suatu hasil dari proses kegiatan pembelajaran yang dilakukan selama tenggang waktu yang tertentu. Dengan mengetahui kelulusan siswa yang maka dapat diambil kesimpulan untuk mengetahui kualitas sekolah tersebut yang biasa di kategorikan dengan berhasil. Perangkat lunak yang diguanakan untuk pengujian adalah aplikasi Matlab versi 7.10 Kata Kunci : Prediksi Kelulusan Siswa , Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Matlab.