Penerapan Algoritma Genetika Pada Proses Menurunkan Berat Badan Menggunakan Aplikasi Diet Sehat Berbasis Mobile

 (*)Bona Sembiring Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)
 Henry Kristian Siburian (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Berat badan yang ideal serta tubuh yang sehat merupakan harapan semua orang. Untuk itu orang-orang yang memiliki masalah dengan kegemukan, umumnya seseorang ingin menurunkan berat badannya dengan cara memilih untuk berdiet. Tapi banyak dari mereka yang selalu salah mengartikan diet tersebut. Karena mereka tidak mengikuti saran dari dokter atau pengawasan dari pakar gizi serta buku panduan yang tersedia. Masalah yang sering terjadi pada proses penurunan berat badan seseorang itu keliru dalam proes diet tersebut. Untuk mendapatkan berat badan yang ideal, tak jarang orang rela melakukan upaya penurunan berat badan secara praktis dengan harapan mendapatkan hasil yang cepat. Harus diketahui, cara terbaik adalah dengan melakukan nya secara perlahan dan konsisten. Penurunan berat badan yang aman adalah sekitar 0,5 kg hingga 1 kg per minggu.banyak ahli yang menarankan unuk memangkas 500-1000 kalori dalam asupan makanan harian untuk mencapai tujuan tersebut. Solusi dalam proses penurunan berat badan yang baik adalah antara lain, kuangi porsi makan dan makanlah secara perlahan, perbanyak konsumsi buah dan sayuran, rutin berolahraga selama 150 menit per minggu atau kurang lebih 30 menit per hari, hindari cemilan serta makanan manis dan kurangi asupan lemak dan cermat dalam mengkonsumsi lemak sehat. Dalam hal ini seseorang membutuhkan software yang bisa membantu dalam proses penurunan berat badan yang dapat membantu mereka dalam menyusun menu diet yang baik. Software ini dibuat dengan menggunakan aplikasi diet sehat berbasis mobile dalam menerapkan algoritma genetika. Supaya hasil dari penurunan berat badan tersebut dapat mengasilkan suatu prose yang baik bagi tubuh yang menggunakan aplikasi tersebut.

Keywords


Penurunan Berat Badan, Diet Sehat, Aplikasi Mobile, Algoritma Genetika

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 2769 times
PDF - 2141 times

References

B. A. B. Ii, A. D. Teori, dan P. Penerapan, “No Title,” hal. 6, 1996.

G. G. Maulana, “Pembelajaran Dasar Algoritma Dan Pemrograman Menggunakan El-Goritma Berbasis Web,” J. Tek. Mesin, vol. 6, no. 2, hal. 8, 2017.

bab 7 algoritma Genetika, “No Title.”

B. A. B. Ii, “Universitas Sumatera Utara 6,” hal. 6–38, 2001.

B. A. B. Ii dan L. Teori, “[1] : 1.,” hal. 1–24.

B. A. B. Ii, “No Title,” 2009.

R. Bangun, S. Informasi, P. Dan, R. Jasa, M. Pada, dan S. B. Surabaya, “Jurnal Sistem Informasi,” vol. 3, no. 1, 2014.

hal: 42 Sumber : Yuni Sugiarti, 2013, Analisis dan Perancang UML, “No Title,” hal. 42, 2013.

hal : 42 Sumber : pengenalan ilmu komputer, jogiyanto, “No Title,” hal. 42, 2013.

B. A. B. Ii, “A. ANDROID a. Sejarah Android Android adalah sebuah sistem operasi untuk perangkat,” 2011.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Bona Sembiring

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Jurnal INFORMASI DAN TEKNOLOGI ILMIAH (INTI)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat : Jln. Sisingamangaraja No. 338 
Email : ejurnal.stmikbudidarma@gmail.com

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License