Penerapan Algoritma Genetika Dan Backpropagation Neural Network Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk Kota Medan

Abstract

Dalam memperkirakan jumlah penduduk di kota Medan yang sangat meningkat tahun sebelumnya, namun untuk tahun  berikutnya jumlah penduduk belum bisa diperkirakan sehingga  dengan adanya prediksi jumlah penduduk maka dapat membantu pemerintah Kota Medan untuk mengambil kebijakan yang berkaitan dengan peningkatan kualitas hidup  penduduk. Data-data jumlah penduduk saat ini  hanya didapat melalui sensus penduduk dan  pengumpulan data dari setiap kecamatan yang ada. Melihat  betapa  pentingnya  informasi  akan  jumlah  penduduk  menjadikan dasar dari penulis untuk melakukan penelitian dengan melakukan jumlah penduduk di kota Medan dengan hanya melihat tingkat error terkecil. Dalam mengatasi masalah tersebut maka Untuk mengoptimalkan parameter yang digunakan diperlukan algoritma genetika. Dan metode Backpropagation Neural Network adalah salah satu metode Jaringan Syaraf Tiruan yang banyak digunakan dalam bidang prediksi atau peramalan

Kata Kunci :jumlah penduduk,prediksi, Algoritma Genetika,Backpropagation   Neural Network.