Perancangan Sistem Pengolahan Citra Untuk Menentukan Bobot Kerbau Menggunakan Metode Canny Edge Detection
Abstract
Sistem informasi adalah kombinasi dari teknologi informasi dan aktivitas orang yang menggunakan teknologi itu untuk mendukung operasi dan manajemen. Dalam arti yang sangat luas, istilah sistem informasi yang sering digunakan merujuk kepada interaksi antara orang, proses algoritmik, data, dan teknologi. Teknologi Informasi dan Komunikasi, adalah payung besar terminologi yang mencakup seluruh peralatan teknisuntuk memproses dan menyampaikan informasi. Bobot badan kerbau merupakan salah satu indikator produktivitas ternak yang dapat diduga berdasarkan ukuran linier tubuh kerbau yang meliputi lingkar dada, panjang badan, tinggi pundak dan lebar pinggul. Metode Canny Edge Detection untuk proses segmentasi pengolahan citra dengan bertujuan objek untuk proses segmentasi citra digital serta merancang aplikasi pengolahan citra digital yang mampu melakukan pendeteksian tepi objek (sub-citra) untuk proses segmentasi citra digital dengan mengimplentasikan berbagai metode deteksi tepi dan kombinasinya guna menghasilkan pendeteksian tepi objek yang lebih jelas pada citra digital. Dengan pohon keputusan menggunakan Canny Edge Detection diharapkan proses segmentasi pengolahan citra dengan bertujuan objek untuk proses segmentasi citra digital, sehingga kesalahan yang ditimbulkan dalam pengambilan gambar lebih baik. Sistem pengolahan citra digital merupakan suatu sistem yang dapat mengambil citra, memproses citra serta menampilkan informasi yang didapatkan dari suatu citra yang sudah diambil. Sistem ini bisa dibangun di komputer maupun di smartphone menggunakan sistem operasi android.
Kata kunci : Metode Canny Edge Detection,Android,Pengolahan Citra,Kerbau
References
Tedy Maatius Surya Mulana,â€Segmentasi Citra Dengan Variasi RGB dan Algoritma
Perceptronâ€. Seminar Nasional Riset Terapan 2015
Dani Rohpandi,ASEP Sugiharto,Giri Aji
Winara,â€Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Polo Huruf Ngalagena
Menggunakan MATLABâ€, Konferensi Nasional Sistem &Informatika 2015.
Benedictus Yoga Budi
Putranto.2010,â€Segmentasi Warna Citra Dengan Deteksi HSV Untuk Mendeteksi
Objekâ€, Yogyakarta : Universitas Kristen Duta Wacana.
Asep Nana ,“Segmentasi Untuk Deteksi Objek Warna Pada Aplikasi Pengambilan
Bentuk Citra Rectangleâ€, Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), volume : I, Nomor: 1,Oktober 2013.
Shinta Nur Sesmia Sari,Abdul
Fadlil,â€Sistem Identifikasi Citra Jahe (Zingiber Officinale) Menggunakan Metode
Jarak Czekanowskiâ€,Jurnal Sarjana Teknik Informatika Volume 2 Nomor 2 ,Juni 2014.
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Budaya Indonesia Untuk Anak Sekolah
Dasar Berbasis Android,.
Tony Efendi,Iin Intan Uljanah,Tsurayya Tsauri,â€Rancang Bangun Sistem Pengolahan Citra Digital Untuk
Menentukan Berat Badan Idealâ€,JISKa, Vol. 2, September, 2017, Pp.63-70 ISSN 2527-5836.
Jurnal Buana Informatika, Volume 8,
Nomor 1, Januari 2017: 27-36.
Alvin Lazaro,JokoLianto Buliali,Bilqis
Amaliah.â€Deteksi Jenis Kendaraan di Jalan
Menggunakan Open CVâ€. Jurnal Teknik ITS Vol.6, No. 2 (2017), 2337-3520 (2301- 928X Print).
Antonius, Algoritma dan Pemrogramandengan Bahasa C: Konsep, Teori,dan Implementasi, 2010.
Pemodelan Berbasis UML (Unified Modeling Language) dengan Strategi Teknik Orientasi Objek User Centered Design(UCD) dalam Sistem
Administrasi Pendidikan, [12] 2015, 5 Nazruddin Safaat H,.
M.Sc, Eva Maulina Aritonang, S.Kom,
, 12 Alfa Satyaputra,.
Eko Fransisko Manurung.â€Implementasi Metode Median Filter dan Histogram Equalization Untuk Perbaikan Citra
Digitalâ€,Jurnal Pelita Informatika,Volume
, Nomor 3, Juli 2017;ISSN 23019425(Media Cetak;Hal: 270-274.
Maini.â€Perancangan Aplikasi Penajaman Citra Webcam dengan Metode Kernel
Konvolusi dan Contrast Stretchingâ€,Jurnal Pelita
Informatika,Volume 16, Nomor 3, Juli 2017;ISSN 2301-9425(Media Cetak;Hal: 204-208.