Implementasi Metode Color Moment dan GLCM Untuk Mendeteksi Penyakit Tanaman Karet

 (*)Anwar saragih Mail (STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia)
 Maringan Sianturi (STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Tanaman karet merupakan tanaman perkebunan yang tumbuh diberbagai wilayah di Indonesia.Tanaman karet memiliki peran yang sangat besar dalam kehidupan perekonomian Indonesia. Banyak penduduk yang hidup dengan mengandalkan komoditas penghasil getah ini. Upaya peningkatan produktivitas tanaman karet terus dilakukan terutama dalam bidang teknologi budidaya dan pasca panen. Secara umum, pendeteksian penyakit pada bidang sadap tanaman karet ini terdiri dari 4 bagian utama, yaitu: Preprocessing, Color extraction, Feature extraction dan Classification. Proses pendektesian penyakit ini terdiri dari berapa proses, yaitu proses ekstraksi warna menggunakan metode Color Moments, kemudian ekstrasi tekstur menggunakan GLCM (Gray-Level Co-occurence Matrix). Keluaran dari sistem berupa pengelompokkan penyakit pada tanaman karet yang menginfeksi bidang sadap tanaman karet akan dibagi menjadi 3 kelas yaitu kanker garis, mouldy rot dan brown bast. Pada tahap pengidentifikasian penyakit ini akan diolah dalam bahasa pemograman matlab.

Kata Kunci : Tanaman Karet, Color Moment, GLCM, Matlab

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 22 times
PDF - 3 times

References

R. Miranda, N. A. Hasibuan, P. Pristiwanto, and M. Mesran, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Jamur Akar Putih (Riqidoporus Lignosus) Pada Tanaman Karet (Havea Brasiliensis) Dengan Metode Certainty Factor,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 3, no. 6, pp. 124–127, 2016.

I. P. Sari, B. Hidayat, and R. D. Atmaja, “Perancangan dan Simulasi Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Color Moments dan GLCM,” Semin. Nas. Inov. Dan Apl. Teknol. Di Ind., pp. 215–220, 2016.

U. Nurdin, Konteks Implementasi Berbasis Kurikulum. Jakarta: Grasindo, 2002.

Guntur Setiawan, Impelemtasi dalam Birokrasi Pembangunan. Jakarta: Balai Pustaka, 2004.

A. D. A. S. Kadir, “Teori Dan Aplikasi Pengolahan Citra,” Yogyakarta,13

I. P. Sari, B. Hidayat, and R. D. Atmaja, “Perancangan dan Simulasi Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Color Moments dan GLCM,” Semin. Nas. Inov. Dan Apl. Teknol. Di Ind., pp. 215–220, 2016.

R. Miranda, N. A. Hasibuan, P. Pristiwanto, and M. Mesran, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Jamur Akar Putih (Riqidoporus Lignosus) Pada Tanaman Karet (Havea Brasiliensis) Dengan Metode Certainty Factor,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 3, no. 6, pp. 124–127, 2016.

Z. Abidin, “3 Penyakit Tanaman karet pada Bidang Sadap,” 2017. [Online]. Available: http://blogkaret.blogspot.com/2017/08/3-penyakit-tanaman-karet-pada-bidang.html.

M. S. Rosa Ariani Sukamto, Pemrograman Berorientasi Objek. bandung :informatika, 2010.

K. Wahana, Ragam Aplikasi Pengolahan Image dengan MATLAB. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2013.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Metode Color Moment dan GLCM Untuk Mendeteksi Penyakit Tanaman Karet

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License

Majalah Ilmiah INTI
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat : Jln. Sisingamangaraja No. 338 
email : ejurnal.stmikbudidarma@gmail.com
Creative Commons Attribution 4.0 International License
.