IMPLEMENTASI ORDER-STATISTIC FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL

Abstract

Citra hasil rekaman kamera digital sering sekali terdapat beberapa gangguan yang mungkin terjadi, seperti lensa tidak focus, muncul bintik-bintik yang disebabkan oleh proses capture yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata yang mengakibatkan intensitas tidak seragam, kontras citra terlalu rendah sehingga objek sulit dipisahkan dari latar belakangnya, atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran- kotoran yang menempel pada citra dan lain sebagainya.Meskipun sebuahcitra kaya akan informasi, namun sering kali citra yang dimiliki mengalami penurunan mutu, misalnya mengandung cacat atau noise. Tentu saja citra semacam ini menjadi lebih sulit untuk diinterpretasikan karena informasi yang disampaikan oleh citra tersebut menjadi berkurang. Untuk mengatasi noise tersebut perlu dilakukan usaha untuk memperbaiki kualitas citra itu.Ada beberapa jenis noise yang terdapat pada citra digital antara lain adalah noise Gaussian, Salt-and Pepper, Gamma, Eksponensial, Rayleigh, dan Uniform. Efek noise-noise diatas terhadap sebuah citra berbeda-beda karena ada yang mempengaruhi tampilan citra dan ada juga yang tidak begitu mempengaruhi. Salah satu teknik yang digunakan adalah reduksi noise yang melakukan restorasi citra dengan cara peningkatan kualitas. Noiseyang akan dibahasa dalah noise yang terjadi karena karakteristik dari derajat keabu-abuan (gray-level) atau karena adanya variabel acak yang terjadi karena karakteristik Fungsi Probabilitas Kepadatan (ProbabilityDensityFunctionatauPDF). Kumpulan PDF tersebut sangat berguna untuk memperagakan situasi kerusakan yang diakibatkan oleh noise. Contohnya noise Gaussian muncul oleh faktor elektronik, kurangnya pencahayaan atau akibat suhu Kata Kunci : Reduksi Noise pada Citra, Order- StatisticFilters