IMPLEMENTASI ALGORITMA TRANSFORMASI WAVELET DAN METODE RECURSIVE SPLITTING HUFFMANN PADA KOMPRESI CITRA RONTGEN
Abstract
Pemanfaatan teknologi informasi banyak digunakan dalam berbagai bidang, terutama pada bidang kesehatan saat ini merupakan suatu kebutuhan yang tidak bisa dihindari lagi. Teknologi informasi saat ini sudah dimanfaatkan untuk kepentingan administrasi, pengambilan citra medis, analisis dan diagnosa bahkan publikasi. Jenis data rekam medis tidak hanya berupa data teks namun juga dapat berupa citra atau gambar, misalnya USG, MRI, CT Scan dan Rontgent. Citra rontgent merupakan citra yang terbentuk disebabkan oleh sinar-x melalui tubuh, mirip dengan bayangan pada tembok bila melewatkan sinar matahari pada tubuh.Hasil kualitas citra rontgen yang bagus mempunyai peranan yang sangat penting dalam penegakan diagnosa suatu penyakit yang diderita oleh pasien. Kualitas gambar yang kurang jelas dapat menyebabkan kurang akuratnya diagnosa yang dilakukan, oleh sebab itu dibutuhkan suatu cara untuk meningkatkan kualitas citra rontgen tersebut. Selain kualitas citra, semakin membesarnya ukuran citra setelah diperbaiki dapat menyebabkan penuhnya kapasitas penyimpanan, sehingga citra hasil rontgen dikompresi untuk mengurangi ukuran file hasil citra rontgen tersebut. Pada penelitian ini algoritma Wavelet Transform memiliki prinsip dasar membagi data menjadi komponen-komponen frekuensi yang berbeda. Proses transformasi sinyal menjadi koefisien-koefisien wavelet diperoleh dengan filtering menggunakan highpass filter dan lowpass filter yang kemudian di downsampling. Metode recursive splitting Huffman merupakan pengembangan algoritma Huffman, hasil dari proses yang dilakukan akan menghasilkan citra yang memiliki kualitas yang lebih baik dan memiliki ukuran yang dapat diperkecil, sehingga dapat mengurangi ruang penyimpanan.
Kata Kunci : Kompresi, Wavelet, Splittinghuffman, Rontgen.
References
A.Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objek dengan Metode USDP, Yogyakarta: ANDI. 2010
L. Sitorus, Algoritma dan Pemrograman, Yogyakarta: Penerbit Andi. 2015
E.Setyaningsih, Kriptografi & Implementasinya Menggunakan Matlab, Yogyakarta: Andi.2015
W.Gata, G.Gata, Sukses Membangun Aplikasi Penjualan Dengan Java, Jakarta: PT.Elex Media Komputindo.2013
A.Aneta, “Implementasi Kebijakan Program Penanggulangan Kemiskinan Perkotaan di Kota Gorontaloâ€, Jurnal Administrasi, vol.I, pp. 54-65. 2010
A.Niken Pramiswari, Y. Purwananto, et.al, “Implementasi Denoising Citra RGB Menggunakan Metode Wavelet Berbasis Logika Fuzzyâ€, Fakultas Teknologi Informasi, pp.2-7.2010
H. A. Musril, “Studi Komparasi Metode Arithmetic Coding dan Huffman Coding dalam Algoritma Entropy untuk Kompresi Citra Digitalâ€, Jurnal Teknologi Informasi & Pendidikan, vol.V, pp. 133-156.2012
H.Christian, “Studi tentang Pelaksanaan Rencana Kerja Pembangunan Desa Tahun 2013 di Desa Loa Janan Ulu Kecamatan Loa Janan Kabupaten Kutai Kartanegaraâ€, eJournal Pemerintahan Integratif, vol.III, pp. 190-210. 2015
K. Skretting, J. H. Husoy, et.al, “ Improved Huffman Coding Using Recursive Splitting†Hogskkolen I Stavanger, pp. 1-4. 2010.
L. Listyalina, “Peningkatan Kualitas Citra Foto Rontgen Sebagai Media Deteksi Kanker Paruâ€, Jurnal Teknologi Informasi, vol. XII, pp. 110-118. 2017
N. Fuad, Y. Melita, “Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter dengan Median Filter untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digitalâ€, Institut Saint Terapan & Teknologi Surabaya, vol. IV, pp. 395-401. 2012
P.Sulistyorini, “Pemodelan Visual dengan Menggunakan UML dan Rational Roseâ€, Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, Vol.XIV, pp.23-29, 2009
Sutarno, “Analisis Perbandingan Transformasi Wavelet Pada Pengenalan Citra Wajah, Jurnal Generic, vol.V, pp. 15-21.2010
Z.Amin, “Desain dan Implementasi Tunneling IPSEC Berbasis UNIX dengan ESP (Encapsulating Security Payload)â€, STMIK PalComTech, vol.II, pp109-119. 2012
