IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C5.0 DALAM MEMPREDIKSI PENERIMAAN CLEANING SERVICE (CS) PADA PT ISS INDONESIA MEDAN

Abstract

Seiring dengan berkembagnya teknologi peyimpanan d­­­ata, semakin –­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­berkembang pulak seseorang dalam mengumpulkan data mengolah data.berupa pengetahuan atau inpormasi berharga untuk masa mendatang , tidak hanya dunia bisnis namun intansi seperti perusahaan ini juga mengalami penumpukan data dan PT ISS Indonesia di terpakan pada teknik decision tree. C5.0  merupakan peyempurnaan lagoritma sebelumnya yang adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang biro dan jasa. Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dengan mencari pola atau aturan tertentu dari bongkahan data (database) yang besar untuk mendapatkan sebuah informasi atau pengetahuan baru yang selama ini tidak diketahui secara manual, yang diharapkan dapat dijadikan suatu pola keputusan yang nantinya akan digunakan dalam menganalisa kelayakan penerima bonus tahunan pegawai. Penerapan algoritma C5.0 adalah salah algoritma data mining yang khusunya di bentuk oeh Ross Quinlan pada tahun 1987. Yaitu ID3 dan C4.5. dalam algoritma ini pemilihan atribut untuk pemilih objek dalam beberapa kelas harus di pulih atribut yang menghasilkan information gain paling besar.

 

Kata Kunci : Data mining, prediksi, penerimaan, cleaning service,  C5.0