JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI SKOR PERTANDINGAN SEPAK BOLA DENGAN METODE BACKPROPAGATION

Authors

  • Nurmala Sari STMIK Budi Darma Jln. Sisingamangaraja NO. 338 Simp Limun Sumatera Utara Medan

Abstract

Jaringan syaraf tiruan (artifical neural network) adalah sistem komputasi yang arsitektur dan operasinya diilhami dari pengetahuan tentang sel syaraf biologis di dalam otak. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba menstimulasi proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. Jaringan syaraf tiruan dapat digambarkan sebagai model matematis dan komputasi untuk fungsi aproksimasi non-linear, klasifikasi data cluster dan regresi non-parametrik atau sebuah simulasi dari koleksi model jaringan syaraf biologi.Model jaringan syaraf ditunjukkan dengan kemampuannya dalam emulasi, analisis, prediksi dan asosiasi.  Kemampuan yang dimiliki jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk belajar dan menghasilkan aturan atau operasi dari beberapa contoh atau input yang dimasukkan dan membuat prediksi tentang kemungkinan output yang akan muncul atau menyimpan karakteristik input yang diberikan kepada jaringan syaraf tiruan.

 

Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Syaraf Biologis

References

Anita Desiani & Muhammad Arhami,‘’Konsep Kecerdasan Buatanâ€. Penerbit C.V Andi Offset (Andi), Yogyakarta, 2006

Adi Nugroho,â€Pemrograman Microsoft Visual Basic 2008â€, Penerbit Elex Media Computindo, Yogyakarta, 2010

Diyah Puspitaningrum, “Pengantar Jaringan Syaraf Tiruanâ€,Penerbit C.V Andi Offset (Andi), Yogyakarta, 2006

Yuswanto, “Cepat Menguasai Microsoft SQL Server 2005â€. Penerbit CV Andi Offset, Semarang, 2009

http://www.bola.net/club/hasil-pertandingan.

Downloads

Published

2019-01-16