PREDIKSI PUTUSAN HUKUMAN TINDAKAN KRIMINALITAS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS :PENGADILAN NEGERI LUBUK PAKAM)
Abstract
Hakim dalam menjalankan tugasnya dalam menyelesaikan suatu kasus, khususnya kasus pidana pencurian tidak jarang kita temui bahwa untuk menyelesaikan satu kasus tersebut memerlukan waktu yang cukup panjang, bisa sampai berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan dan mungkin bisa sampai satu tahun lamanya baru bisa terselenggara atau selesainya satu kasus di pengadilan. Hambatan atau kesulitan yang ditemui hakim untuk menjatuhkan putusan hukuman bersumber dari beberapa faktor penyebab, seperti pembela yang selalu menyembunyikan suatu perkara kasus, keterangan saksi yang terlalu berbelit-belit atau dibuat-buat, serta adanya pertentangan keterangan antara saksi yang satu dengan saksi lain serta tidak lengkapnya bukti materil yang diperlukan sebagai alat bukti dalam persidangan. Algoritma Nearest Neighbor menggunakan klasifikasi ketetanggaan sebagai nilai prediksi dari sample uji yang baru. Dengan adanya Algoritma Nearest Neighbor diharapkan mempermudah dalam menyelesaikan masalah pada Pengadilan Negeri Lubuk Pakam, seperti menentukan putusan hukuman tindakan kasus kriminalitas.
Kata Kunci : Putusan Hukuman, Data Mining, Nearest NeghborReferences
E. Prasetyo, Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab, Yogyakarta: ANDI, 2014.
E. Prasetyo, Data Mining Konsep dan Aplikasi menggunakan MATLAB, Yogyakarta: ANDI, 2012.
K. and E. T. Luthfi, Algoritma Data Mining, Yogyakarta: ANDI, 2009.
E. Buulolo, "IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN OBAT (STUDI KASUS : APOTIK RUMAH SAKIT ESTOMIHI MEDAN)," Pelita Informatika Budi Darma, vol. IV, no. 1, pp. 71-83, 2013.
H. S. A. A. B and S. , "VIKTIMOLOGI TERHADAP ASPEK PERLINDUNGAN KORBAN DALAM KUHAP," Jurnal Legalitas, vol. 1, no. 1, pp. 60-111, 2009.
S. MENGHADAPI KASUS PIDANA, Jakarta: Raih Asa Sukses, 2010.
