PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) (STUDI KASUS : PRODI TI STMIK BUDIDARMA MEDAN)

Abstract

Prediksi adalah proses untuk meramalkan suatu variabel di masa mendatang dengan berdasarkan pertimbangan data pada masa lampau. Prediksi tidak harus memberikan jawaban secara pasti kejadian yang akan terjadi, melainkan berusaha untuk mencari jawaban sedekat mungkin dengan kejadian. Jumlah kelulusan program studi TI STMIK Budidarma selalu mengalami peningkatan dan penurun setiap tahunnya. Hal ini menyebabkan terjadinya penumpukan data mahasiswa di database. Selain itu masalah ketidakpastian ini juga menyebabkan pihak program studi TI STMIK Budidarma Medan menduga-duga tingkat kelulusan mahasiswa dan tidak memenuhi standar mutu yang telah di tetapkan kampus. Minimnya jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menyebabkan turunnya kualitas dan mutu perguruan tinggi. Metode yang digunakan dalam memprediksi jumlah kelulusan mahasiswa yaitu menggunakan metode auto regressive integrated moving average. Metode ini diterapkan untuk analisis deret berkala, peramalan dan pengendalian. Metode ARIMA merupakan metode proyeksi yang merupakan gabungan antara metode pemulusan, metode regresi dan metode dekomposisi. Model ARIMA merupakan kombinasi dari model AR dan model MA sehingga dalam model ini yang menjadi variabel bebas adalah nilai sebelumnya dari variabel dependen (lag) dan nilai residual periode sebelumnya.

 

Kata Kunci : Prediksi,  Kelulusan, Mahasiswa, ARIMA