JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN PEMASANGAN INDIHOME DENGAN METODE BACKPROPAGATION
Abstract
Jaringan syaraf tiruan cabang dari kecerdasan buatan yang meniru atau mencontoh cara kerja otak manusia. JST dapat diimplementasikan pada berbagai macam aplikasi untuk menyelesaikan banyak masalah khususnya dalam bidang peramalan.Salah satu algoritma yang sering digunakan adalah Bacpropagation. Backpropagation salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi Jumlah permintaan pemasangan Indihome. Ada dua tahapan yang digunakan pada metode backpropagation ini yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Pada tahap pelatihan pola berusaha untuk mengenali masukan dan pada tahap pengujian pola yang sudah dikenali diujikan sehingga diketahui pola jaringan yang dapat mengenali dan melakukan prediksi terhadap Jumlah permintaan pemasangan indihome.Jumlah permintaan pemasangan Indihome merupakan salah satu Dalam penelitian ini metode jaringan syaraf tiruan yang diguanakan adalah metode backpropagtion untuk memprediksi Jumlah permintaan pemasangan indihome. Perangkat lunak yang diguanakan untuk pengujian adalah aplikasi Matlab versi 6.1.
Â
Kata Kunci :Jaringan Syaraf Tiruan, Prediksi ,Backpropagation, Matlab 6.1
References
D. Puspitaningrum, Jaringan Syaraf Tiruan, Yogyakarta: Andi. 2006
M. Febrina, “Peramalan Jumlah Permintaan Produksi Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagationâ€, Jurnal Teknik Industri, vol.1, pp. 174-179
Y.LestariJaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi penjualan Jamur Dengaan Metode Backpropagationâ€, Jurnal iSD, Vol.2, No 1, Januari –Juni 2017, PISN : 2477-863X
PT. Telekomunikasi Devisi Regional Sumatera Utara
Masria, Dasar-dasar pengenalan komputer, yogyakarta Graha Ilmu, 2007
Masria, Dasar-dasar pengenalan komputer, yogyakarta Graha Ilmu, 2007
S. Kusumadewi, Artificial Intelligence, Yogyakarta: GRAHA ILMU. 2003
J.J Siang, Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemograman Menggunakan Matlab, Yogyakarta: ANDI. 2005.
Mohammad yazdi pusadan S.kom, M.eng (2015). Pemograman Matlab pada Sistem Pakar Fuzzy.