IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN KORAN DENGAN METODE C4.5 (STUDI KASUS : PT. MEDIA MASSA CAHAYA PEMBAHARUAN)
Abstract
Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan didalam database atau sering disebut Knowledge Discovery in Database (KDD). Dengan berkembangnya informasi pada masa ini, kebutuhan akan informasi yang akurat sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari, sehingga informasi akan menjadi suatu elemen penting dalam perkembangan masyarakat saat ini dan waktu mendatang. Namun kebutuhan informasi yang tinggi kadang tidak diimbangi dengan penyajian informasi yang memadai, sering kali informasi tersebut masih harus di gali ulang dari data yang jumlahnya sangat besar. Kemampuan teknologi informasi untuk mengumpulkan dan menyimpan berbagai tipe data jauh meninggalkan kemampuan untuk menganalisis, meringkas dan mengekstrak pengetahuan dari data. Para pengambil keputusan berusaha untuk memanfaatkan gudang data yang sudah dimiliki untuk menggali informasi yang berguna membantu mengambil keputusan, hal ini mendorong munculnya cabang ilmu baru untuk mengatasi masalah penggalian informasi atau pola yang penting atau menarik dari data dalam jumlah besar, yang disebut dengan data mining. Penggunaan teknik data mining diharapkan dapat memberikan pengetahuan-pengetahuan yang sebelumnya tersembunyi di dalam gudang data sehingga menjadi informasi yang berharga dan bermanfaat. Association rules termasuk jenis aturan assosi pada data mining. Salah satunya tahap analisis assosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk m enghasilkan rulue pola frekwensi tinggi. Baik tidaknya suatu assosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yakni support adalah nilai penunjang, persentase kombinasi item didalam database dan confidence nilai kepastian, kuat hubungan item dalam aturan asosiasi..
Â
Kata kunci : Penjualan Koran, Tanagra 1.4,Metode C4.5
References
Kusrini, 2007. Strategi Perancangan dan Pengelolaan Basis Data. Yogyakarta CV AN DI OFFSET
Joko Kurniawan, Implementasi DiscreateWavelet Transform Untuk Penyisipan Gambar Pada Gambar,Vol VI,No 1,2014.
Yuni Sugiarti. 2003. Analisi & Perancangan UML (unifed Modelling Language) Generated VB.6,Yogyakarta. Graha Ilmu.
Efori Buulolo (2013). Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat (Studi Kasus : Rumah Sakit Estomihi Medan).
Larose,Daniel T,2006. Data Mining Methos and Models, Jhon Willey & Sons. Inc. Hoboken News Jersey.
Pramudiono, Iko. 2006. Pengantar Data Mining Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data . Kuliah Umum Ilmukomputer.com. diakses dari http://ikc.dinus.ac.id/umum/iko-datamining.php.
Han, Jiawei, Micheline Kamber, Jian Pei. 2001. Data Mining : Concept and Tecniques First Edtion. Waltham: Morgan Kaufmann Publishers.
Turban, E, J.E dan Liang T. 2005,Decision Support Sistems and Intelligent Sistem (sistem pendukung keputusan dan sistem cerdas),edisi ketujuh,Andi Yogyakarta.