Rancang Bangun Manajemen Personalia Multiplatform Terintegrasi dengan Live Tracking dan Payroll
DOI:
https://doi.org/10.30865/json.v7i4.9797Keywords:
Manajemen Personalia, Presensi Geofence, Live Tracking Sales, Payroll Terintegrasi, Aplikasi MultiplatformAbstract
CV Patriot Kencana Medika sebagai distributor alat kesehatan dengan tim sales motor menghadapi masalah presensi manual, pemantauan aktivitas lapangan yang terbatas, serta rekap payroll yang lambat dan rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen personalia multiplatform yang mengintegrasikan presensi berbasis geofence dan selfie/face verification, live tracking sales motor melalui checkpoint GPS periodik, workflow approval untuk izin, koreksi presensi, reimburse, ranking, bonus, dan payroll. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan dengan model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel sebagai backend REST API dan dashboard web, serta Flutter sebagai aplikasi mobile dengan penyimpanan lokal SQLite. Mekanisme offline mode dan client_event_id diterapkan agar sinkronisasi tetap konsisten ketika koneksi tidak stabil. Berdasarkan hasil pengujian black box pada Tabel 2, seluruh modul utama yang diuji, yaitu autentikasi, presensi, validasi geofence, live tracking, pengajuan dan approval, ranking dan bonus, payroll, laporan, serta sinkronisasi data, menunjukkan status berhasil sesuai skenario pengujian. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menghubungkan data operasional lapangan ke dashboard terpusat dan laporan XLSX tanpa menambahkan proses rekap terpisah. Sistem ini berkontribusi sebagai rancangan terintegrasi untuk mendukung administrasi personalia, validasi presensi, monitoring sales motor, dan pengolahan payroll pada perusahaan distribusi alat kesehatan.
References
[1] Y. M. Santosa and H. M. Azzis, “Sistem Manajemen Absensi Menggunakan Teknologi Face Recognition dan Geolocation,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 14, no. 2, p. 1207, Aug. 2025, doi: 10.35889/jutisi.v14i2.2968.
[2] B. B. Wibowo and E. B. Setiawan, “Implementasi Face Recognition dan Geolocation Pada Sistem Presensi Karyawan Berbasis Mobile Apps,” Komputa J. Ilm. Komput. dan Inform., vol. 13, no. 1, pp. 11–22, Apr. 2024, doi: 10.34010/komputa.v13i1.11149.
[3] D. Maulana, “SISTEM ABSENSI GEOFENCING DAN MANAJEMEN KARYAWAN TERPUSAT BERBASIS WEB PADA PT KOSTZY HIDUP KERJA MAIN,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 3S1, pp. 1878–1886, Oct. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3S1.8134.
[4] P. Patil, S. Ringe, P. Gaikwad, P. Mahajan, and S. Mogare, “An Android Application For Attendance Using Geofencing,” Int. J. Adv. Res. Comput. Commun. Eng., vol. 13, no. 5, pp. 558–562, May 2024, doi: 10.17148/IJARCCE.2024.13585.
[5] A. Budiman, Fabian, R. A. Yaputera, S. Achmad, and A. Kurniawan, “Student attendance with face recognition (LBPH or CNN): Systematic literature review,” Procedia Comput. Sci., vol. 216, pp. 31–38, 2023, doi: 10.1016/j.procs.2022.12.108.
[6] M. D. Prasetia, A. T. Gultom, L. Leticia, F. N. S. Damanik, and S. J. Pipin, “Pengembangan Aplikasi Presensi Online Berbasis Mobile dengan Penerapan Geolocator dan Face Recognition pada CV. Global Mandiri,” J. SIFO Mikroskil, vol. 25, no. 1, pp. 49–66, Apr. 2024, doi: 10.55601/jsm.v25i1.1223.
[7] F. A. Ahmad and N. Pratiwi, “Implementation of Face Recognition, Attendance Detection, and Geolocation using TensorFlow Lite and Google ML Kit in a Mobile Attendance Application,” SISTEMASI, vol. 14, no. 1, p. 172, Jan. 2025, doi: 10.32520/stmsi.v14i1.4775.
[8] G. Prakoso and W. Silfianti, “Rancang Bangun Aplikasi Absensi Pegawai dengan Face Recognition Berbasis Android di PT. Nutech Integrasi,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl., vol. 7, no. 2, pp. 555–568, Apr. 2024, doi: 10.32493/jtsi.v7i2.38812.
[9] M. Saied and A. Syafii, “Perancangan dan Implementasi Sistem Absensi Berbasis Teknologi Terkini Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Kehadiran Karyawan dalam Perusahaan,” J. Tek. Indones., vol. 2, no. 3, pp. 87–92, Jul. 2023, doi: 10.58860/jti.v2i3.21.
[10] A. Wahyuni, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEBSITE,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 6, no. 1, p. 27, Feb. 2022, doi: 10.31000/jika.v6i1.5164.
[11] R. Setiawan, N. P. T. Prakisya, and R. Ariyuana, “Rekayasa Perangkat Lunak Aplikasi Presensi Mobile Menggunakan Metode Deep Learning,” J. Ilm. Pendidik. Tek. dan Kejuru., vol. 17, no. 1, pp. 36–48, Dec. 2023, doi: 10.20961/jiptek.v17i1.76556.
[12] I. A. Alfarisi, A. T. Priandika, and A. S. Puspaningrum, “Penerapan Framework Laravel Pada Sistem Pelayanan Kesehatan (Studi Kasus: Klinik Berkah Medical Center),” J. Ilm. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 1–9, Jul. 2023, doi: 10.58602/jics.v2i1.11.
[13] M. J. Caesar, M. A. Saputra, S. Efriansyah, and F. Pratama, “Perancangan dan Implementasi Sistem Aplikasi Absensi Karyawan Berbasis Pengenalan Wajah dengan Pembatasan Lokasi Menggunakan Laravel dan Flutter di PT. Selaras Lawang Sewu,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, pp. 733–741, Dec. 2024, doi: 10.36040/jati.v9i1.12392.
[14] M. Jannah, I. Nawangsih, and Edora, “Implementasi Aplikasi Absensi Karyawan Menggunakan Geolocation,” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 7, no. 3, pp. 797–819, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1176.
[15] V. Chauhan, H. Singh, K. Dewari, and I. Kumar, “Efficient Employee Tracking with Smart Attendance System Using Advanced Face Recognition and Geofencing,” in 2024 2nd International Conference on Sustainable Computing and Smart Systems (ICSCSS), Coimbatore, India: IEEE, Jul. 2024, pp. 750–755. doi: 10.1109/ICSCSS60660.2024.10625038.
[16] A. Nurseptaji, “IMPLEMENTASI METODE WATERFALL PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN,” J. Dialekt. Inform., vol. 1, no. 2, pp. 49–57, May 2021, doi: 10.24176/detika.v1i2.6101.
[17] T. Handayani, A. H. Furqon, and S. Supriyono, “Rancang Bangun Sistem Inventori Pengendalian Stok Barang Berbasis Java Pada PT Kalibesar Artah Perkasa,” J. SITECH Sist. Inf. dan Teknol., vol. 3, no. 1, pp. 35–40, Jun. 2020, doi: 10.24176/sitech.v3i1.4884.
[18] I. Tauzy and S. D. Asri, “Evaluation of the Success of the Integrated Attendance and Payroll Information System Based on the DeLone and McLean Model,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics), vol. 9, no. 1, pp. 167–172, Jan. 2026, doi: 10.36085/jsai.v9i1.10013.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).

