Klasifikasi Komentar Promosi Judi Online pada YouTube Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine

Rinaldi Fauzan; Delima Sitanggang; Reyhan Achmad Rizal

doi:10.30865/json.v7i4.9769

Authors

Rinaldi Fauzan Universitas Prima Indonesia
Delima Sitanggang Universitas Prima Indonesia
Reyhan Achmad Rizal Universitas Prima Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.30865/json.v7i4.9769

Keywords:

SVM, TF-IDF, Text Mining, Klasifikasi , Judi Online , YouTube

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan komentar promosi judi online pada platform YouTube menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data penelitian berasal dari dataset publik Kaggle yang berisi komentar pengguna YouTube terkait promosi judi online. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta klasifikasi menggunakan SVM kernel linear. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM memperoleh akurasi sebesar 95,94% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi dan seimbang. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa mayoritas tanggapan pengguna cenderung berada pada kelas non-promosi terhadap konten judi online. Selain itu, SVM menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan Naïve Bayes pada dataset yang digunakan. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan SVM efektif digunakan untuk mengidentifikasi pola tanggapan pengguna terhadap konten judi online di YouTube

References

[1] Y. Handrianto, O. Pahlevi, and M. H. Winarsa, “Pemanfaatan Algoritma Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi POLRI Presisi,” vol. 7, no. 2, 2025, doi: doi.org/10.31294/infortech.v7i2.11378.

[2] K. A. Fathor, F. P. Gani, and M. Z. Saleh, “Khresna Adityo Fathor, Fauzan Putra Gani, and Mohamad Zein Saleh, ‘Fenomena Iklan Judi Online Pada Platform Digital Generasi Z Di Indonesia’, optimal, vol. 4, no. 1, pp. 184–189, Mar. 2024.,” vol. 4, no. 1, 2024.

[3] M. X. Tf-idf, “D. R. Arrayyan, R. G. . Guntara, dan M. R. . Nugraha, ‘Deteksi Komentar Spam Judi Online Berbahasa Indonesia Menggunakan XGBoost dan TF-IDF’, Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 2, hlm. 2066–2075, Nov 2025.,” pp. 2066–2075, 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-2.3012.

[4] D. A. Zulfikar et al., “D. A. Zulfikar, Sufianto Ahmad Arrafi, Elvin Mauladan, Ramdhan Shurai Hafiz, Syabid Al Basith, and Wahyudya Triwidodo, ‘ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PENANGGULANGAN JUDI ONLINE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SVM DI INDONESIA’, infotech, vol. 11, n,” vol. 11, no. 2, pp. 480–488, 2025, doi: doi.org/10.31949/infotech.v11i2.16795.

[5] J. Friska et al., “Junita Friska, Adita Hervani Br Barus, Alfyanti Alfyanti, Dianrani Anastasya Purba, Ika Novita Padang, and Jenni Romayanti Ginting, ‘Pola Perilaku Pengguna Situs Judi Online dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi’, risoma, vol. 2, no. 6, pp. 282–296, Nov. 20,” no. 2016, pp. 282–296, 2024.

[6] H. Sosial, “A. K. Sari, M. Al-Fajrih, and I. Ahdiyanti, ‘Dampak Judi Online Terhadap Kesehatan Mental Dan Hubungan Sosial’, Al-Hikmah, vol. 3, no. 2, pp. 31–44, Jun. 2023.,” vol. 3, no. 2, pp. 31–44, 2024.

[7] A. D. Prastiko and A. D. Wiranata, “A. Dwi Prastiko dan A. . Davy Wiranata, ‘Analisis Sentimen Publik terhadap Fenomena Judi Online di Media Sosial X dengan SVM’, Jurnal Pustaka AI, vol. 5, no. 2, hlm. 306–315, Agu 2025.,” pp. 5–8, 2025.

[8] A. R. Putra and A. Hendrawan, “ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KOMENTAR YOUTUBE TERKAIT JUDI ONLINE MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ),” vol. 6, no. 3, pp. 1227–1235, 2025, doi: 10.46576/djtechno.

[9] F. Ilmu, I. Politik, U. Diponegoro, J. A. Suryo, and S. K. Pos, “M. Yusuf Akbar, T. Pradekso, and N. Surayya Ulfa, ‘PENGARUH TERPAAN IKLAN JUDI ONLINE DI MEDIA SOSIAL, TINGKAT PENGAWASAN ORANG TUA, DAN INTENSITAS KOMUNIKASI PEER GROUP TERHADAP MINAT BERMAIN JUDI ONLINE,’ Interaksi Online, vol. 12, no. 4, pp. 120-129, A”.

[10] N. Simanjuntak and A. H. Muhammad, “BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH Analisis Perbandingan Algoritma SVM dan CNN dalam Mendeteksi Website Judi Online Berdasarkan Konten Teks,” vol. 5, no. 4, pp. 361–371, 2025, doi: 10.47065/bulletincsr.v5i4.586.

[11] O. I. Gifari, M. Adha, I. R. Hendrawan, F. Freddy, and S. Durrand, “Analisis Sentimen Review Film Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine,” vol. 2, no. 1, pp. 36–40, 2022.

[12] M. Nur, R. Nidhi, A. A. Arifiyanti, and D. S. Yudha, “M. Nur Rachman Nidhi Suryono, Amalia Anjani Arifiyanti, and Dhian Satria Yudha Kartika, ‘ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS PADA ULASAN APLIKASI ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE’, INSTEK, vol. 10, no. 2,” vol. 10, no. 2, pp. 414–423, 2025.

[13] I. Mursidah, R. Sanjaya, B. Yulianto, D. Sweetania, and P. Sularsih, “Analisis Sentimen Pengguna pada Ulasan Game Honkai Star Rail Menggunakan Algoritma Support Vector Machine ( SVM ),” vol. 14, pp. 1178–1188, 2025.

[14] M. F. A. Shidiq and D. Alita, “KASUS JUDI ONLINE MENGGUNAKAN DATA DARI MEDIA SOSIAL X PENDEKATAN NAIVE BAYES DAN SVM,” vol. 8, no. 1, pp. 24–35, 2025.

[15] A. Hermawan, I. Jowensen, J. Junaedi, and Edy, “Implementasi Text-Mining untuk Analisis Sentimen pada Twitter dengan Algoritma Support Vector Machine,” JST (Jurnal Sains dan Teknol., vol. 12, no. 1, pp. 129–137, 2023, doi: 10.23887/jstundiksha.v12i1.52358.

[16] M. Das, S. Kamalanathan, and P. Alphonse, “A Comparative Study on TF-IDF feature Weighting Method and its Analysis using Unstructured Dataset,” vol. 5571, pp. 0–2, 2021.

[17] F. N. Hasan, T. Informatika, U. Muhammadiyah, and P. Hamka, “ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN PENGGUNA APLIKASI BALE BY BTN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE ( SVM ),” vol. 4, no. 4, pp. 315–326, 2025.

[18] M. Angelo, J. Hendrik, and A. History, “Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Comparative Performance of Machine Learning Algorithms for Detecting Online Gambling Promotional Comments on Youtube Article Info ABSTRACT,” vol. 11, no. 2, pp. 132–142, 2025.

[19] A. Maulana, A. Yuliana, T. Bandung, J. Politeknik, J. Pesantren, and K. Cimahi, “ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MECHINE,” vol. 12, no. 3, pp. 3706–3714, 2024.

[20] M. H. Ali, J. Ismail, and A. Info, “Jurnal JPILKOM ( Jurnal Penelitian Ilmu Komputer ) Analisis Sentimen Aplikasi Livin dengan Algoritma Neural Network , Random Forest , dan SVM,” vol. 3, no. 1, 2025.