Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Pemilihan Bibit Herbal Temulawak

Inneke Putri; M. Fakhriza

doi:10.30865/json.v7i2.9352

Authors

Inneke Putri Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
M. Fakhriza Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.30865/json.v7i2.9352

Keywords:

Collaborative Filtering, Recommendation System, Temulawak, Item-Based CF, Herbal Seedlings

Abstract

Budidaya tanaman obat di Indonesia menunjukkan perkembangan signifikan seiring meningkatnya industri obat tradisional dan tren masyarakat terhadap gaya hidup alami. Temulawak (Curcuma xanthorrhiza) merupakan salah satu tanaman herbal unggulan yang memiliki nilai ekonomi tinggi serta manfaat kesehatan karena kandungan kurkuminoid, minyak atsiri, dan senyawa bioaktif lainnya. Namun, pemilihan bibit temulawak berkualitas masih sering dilakukan berdasarkan pengalaman subjektif petani, sehingga berpotensi menghasilkan ketidaktepatan dalam budidaya. Penelitian ini bertujuan menentukan bibit temulawak terbaik dengan menerapkan metode Collaborative Filtering sebagai sistem rekomendasi berbasis preferensi pengguna. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan model pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD). Data diperoleh melalui observasi, wawancara, studi pustaka, serta pengumpulan rating bibit dari petani di Desa Pulo Bandring, Kabupaten Asahan. Proses perhitungan rekomendasi dilakukan menggunakan Item-Based Collaborative Filtering yang menghasilkan skor prediksi untuk setiap alternatif bibit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Collaborative Filtering mampu memberikan rekomendasi bibit secara lebih objektif. Bibit dengan nilai rekomendasi tertinggi diperoleh oleh Bibit 1 (C1) dengan skor 4,349, sedangkan nilai terendah diperoleh oleh Bibit 4 (C4) dengan skor 1,533. Sistem rekomendasi yang dibangun dapat membantu petani memilih bibit temulawak terbaik secara terukur dan efektif, serta berpotensi meningkatkan hasil panen dan pendapatan.

References

V. C. Prakasita, J. Ilham, and C. Amarantini, “Aktivitas Antibakteri Ekstrak Temulawak ( Curcuma xanthorrhiza ) dan Bakteriosin Bifidobacterium longum terhadap Salmonella typhi,” Sciscitatio, vol. 5, no. 1, pp. 28–39, 2024.

E. Widiaswanti, N. Ansori, and M. Z. Hisyam, “Menjaga ketersediaan temulawak sebagai bahan baku produksi jamu ( studi kasus : Provinsi Jawa Timur ),” J. Teknol. Ind. Pertan., vol. 19, no. 2, pp. 273–283, 2025, doi: 10.21107/agrointek.v19i2.27364.

R. Zulfiani, S. Dahlia, W. E. Sari, and D. E. N. Fitriana, “Pemanfaatan Temulawak (Curcuma xanthorrhiza) Sebagai Obat Cantengan Tradisional di Desa Kiara Payung, Banten Utilization of Javanese Turmeric (Curcuma xanthorrhiza) as a Traditional for Ingrown Toenail Medicine in Kiara Payung Village, Banten,” J. Ilm. Biol. UMA ( JIBIOMA ), vol. 7, no. 1, pp. 36–45, 2025, doi: 10.31289/jibioma.v7i1.5623.

A. Rosmalia, D. Evvyernie, D. E. Yolanda, and D. M. Fassah, “Studi In Vitro Temulawak ( Curcuma ( Kaempferia galanga ) sebagai Feed Fermentabilitas dan Protozoa Rumen xanthorrhiza ) dan Kencur Additive Alami Terhadap,” J. Ilmu Nutr. dan Teknol. Pakan, vol. 22, no. 3, pp. 173–177, 2024.

C. A. Rahman, L. M. Rahmawati, D. Santosa, P. Indrasetiawan, and Purwanto, “Profil Minyak Atsiri dan Aktivitas AntibakteriKunyit tumbuhan xanthorrhizaRoxb. Berasal dari Yogyakarta oleh GC-MS Catur,” vol. 29, no. 2, pp. 224–232, 2024, doi: 10.22146/mot.93649.

D. Siswanto, Zamzami, L. Nijal, S. Rajab, and S. R. W. Rambe, “APLIKASI REKOMENDASI DALAM PEMILIHAN BUKU SISWA DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA SMKN 2 MANDAU BERBASIS WEB,” vol. 4, no. 1, pp. 101–116, 2022.

V. S. Saputra, A. Ridwan, and T. G. Pratama, “Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Buku Berbasis Item-Based Collaborative Filtering Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors,” J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 15, no. 2, pp. 325–331, 2025.

M. E. P. Ramandha and N. B. A. Kresnapati, “Isolation of curcumin compounds in Temulawak Rhizome ( xanthorrhiza Roxb ),” J. Nat. Sci. Math. Res., vol. 9, no. 2, pp. 127–134, 2023.

D. A. Nugroho, C. Lubis, and N. J. Perdana, “SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE NEURAL COLLABORATIVE FILTERING MOVIE RECOMMENDATION SYSTEM USING NEURAL COLLABORATIVE FILTERING,” vol. 7, no. 3, pp. 926–937, 2024.

N. E. Lim and M. Silalahi, “RANCANG BANGUN SISTEM E-ADMINISTRASI BERBASIS CODEIGNITER FRAMEWORK DI KP2A BATAM,” J. Comasie, vol. 1, 2023.

L. R. Cahyo, A. Lisdiyanto, and M. M. Alamin, “PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI THRIFTING PADA E-COMMERCE,” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 3, pp. 4523–4529, 2025.

Sugiarti, A. W. M. Gaffar, Suallis, and S. W. Samsul, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Hardware Komputer Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering,” J. Minfo Polgan, vol. 14, no. April, pp. 284–292, 2025.

J. Parhusip, A. Chandra, C. Handika, and P. P. Indes, “PENGEMBANGAN APLIKASI BIMBINGAN KONSELING PADA SMK NEGERI 1 MUARA TEWEH MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT ( RAD ),” vol. 16, no. 1, pp. 61–72, 2022.

F. Rozi et al., “tidak terpakai PEMBERDAYAAN KELOMPOK TP-PKK DESA ARGO MULYO, KECAMATAN SEPAKU, PENAJAM PASER UTARA MELALUI POJOK LITERASI TANAMAN OBAT KELUARGA (TOGA),” J. ABDI Insa., vol. 11, pp. 3087–3097, 2024.

M. A. Salsabila, M. T. Chulkamdi, and M. F. Rahmat, “Penerapan Forward Chaining pada Sistem Informasi Diagnosa Penyakit Berbasis WEB Menggunakan Metode Rapid Application Development,” J. Restikom Ris. Tek. Inform. dan Komput., vol. 6, no. 2, pp. 358–369, 2024.

A. L. Fauziah, D. Rahmadilla, and F. Jannah, “Perancangan Website UMKM BB Bakery Menggunakan Visual Studio Code,” J. Imiah Pengabdi. Pada Masy., vol. 02, no. 02, pp. 330–345, 2024.

D. P. Kartikasari, T. Ayu, T. Tambak, and A. R. Ridwanto, “Hybrid Demand Forecasting and Monte Carlo Simulation for Retail Supply Chain Inventory Optimization,” JITCoS J. Inf. Technol. Comput. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 74–85, 2025, doi: 10.65230/jitcos.v1i2.40.

T. T. A. Risky, N. Faiza, M. Fikry, and H. Hasibuan, “Modeling and Simulation of Indoor Temperature Dynamics Using Random Forest and Multi-Layer Perceptron Methods,” JITCoS J. Inf. Technol. Comput. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 64–73, 2025, doi: 10.65230/jitcos.v1i2.39.

R. Irawan, S. P. Lestari, and B. G. Sudarsono, “Design and Build of Posyandu Service Application at Posyandu Yanita,” J. Sains dan Teknol. Widyaloka, vol. 2, pp. 15–21, 2023.

D. JANNACH, M. ZANKER, A. FELFERNIG, and G. FRIEDRICH, Recommender An Introduction Systems. New York: Cambridge University Press, 2011.

M. A. Rasyid and S. M. Hutagalung, “Traffic Congestion Modeling and Simulation in Front of the University of North Sumatra ( USU ) Campus Using an Agent-Based Modeling Approach,” JITCoS J. Inf. Technol. Comput. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 86–100, 2025, doi: 10.65230/jitcos.v1i2.41.

F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira, P. B. Kantor, and F. Ricci, Recommender Systems Handbook. Springer Science+Business Media, LLC, 2010. doi: 10.1007/978-0-387-85820-3.

F. A. Fauzi and F. Darmawan, “Pembangunan Aplikasi E-Commerce berbasis Website Menggunakan Laravel,” vol. 2, no. 6, pp. 1–7, 2023.

M. E. I. N. Efendi and B. Y. Geni, “tidak terpakai SISTEM ABSENSI ONLINE BERBASIS WEB DENGAN FITUR RADIUS PEMBATASAN LOKASI ABSEN UNTUK KARYAWAN OUTSOURCING,” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 7428–7435, 2024.

I. Fahanani, A. Ulinuha, and I. Yuliana, “SISTEM INFORMASI SEKOLAH DI SMP NEGERI 2 SIDOHARJO BERBASIS DESKTOP,” pp. 1–11, 2013.

H. Saputro, “Membangun Sistem Informasi Presensi Pengunjung Perpustakaan Universitas Mahakarya Asia Dengan Memanfaatkan QR Code Menggunakan Codeigniter 3,” J. Inform. dan Komput., vol. 12, no. 2, pp. 81–90, 2021.