Penerapan Metode Combined Compromise Solution (CoCoSo) Dalam Penentuan Kelayakan Pemberian Insentif Karyawan
DOI:
https://doi.org/10.30865/json.v7i2.9161Keywords:
CoCoSo; insentif karyawan; sistem pendukung keputusan; evaluasi kinerja; berbasis web.Abstract
Penilaian kelayakan pemberian insentif kepada karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia, guna mendorong motivasi dan produktivitas kerja. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis website dengan menerapkan metode CoCoSo dalam menentukan kelayakan insentif karyawan di PT. Bolon Jaya Karya. Metode CoCoSo digunakan karena kemampuannya dalam menggabungkan beberapa kriteria penilaian menjadi satu skor akhir yang objektif dan adil. Proses evaluasi dilakukan terhadap 200 data karyawan, dan hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan nilai akurasi sebesar 85%, presisi 89%, recall 82%, specificity 88%, dan F1-score sebesar 85%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan hasil klasifikasi yang akurat dan andal. Implementasi sistem ini memberikan manfaat signifikan bagi perusahaan, antara lain mempercepat proses evaluasi, mengurangi bias subjektif, serta meningkatkan transparansi dan kepercayaan karyawan terhadap sistem insentif yang berlaku.
References
N. S. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Insentif Kepada Karyawan Menggunakan Metode SMART,” J. Kaji. Ilm. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 2, no. 2, pp. 57–64, 2024, doi: 10.62866/jutik.v2i2.135.
W. Juriyanto, “482-1542-1-Pb,” vol. 3, no. 2, pp. 65–70, 2024.
V. S. Gunawan and Y. Yunus, “Sistem Penunjang Keputusan dalam Optimalisasi Pemberian Insentif terhadap Pemasok Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 3, pp. 101–108, 2021, doi: 10.37034/infeb.v3i3.86.
I. B. Rangkuty, A. F. Boy, S. Informasi, S. T. M. Ik, and T. Dharma, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Insentif Pada Pegawai Menggunakan Metode Waspas,” vol. 3, no. November, pp. 893–903, 2024.
H. Pasaribu, N. Yanti, and L. Gaol, “5.+Hardiani+Pasaribu,+Marsono,+Nur+Yanti+Lumban+Gaol (1),” vol. 3, pp. 391–399, 2024.
V. H. Saputra and T. Ardiansah, “Penerapan Combined Compromise Solution (CoCoSo) Method Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Modem,” J. Ilm. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 7–16, 2022, doi: 10.58602/jics.v1i1.2.
A. P. Widyassari and P. E. Suryani, “Komparasi Metode Naïve Bayes dan SAW untuk Pemilihan Penerimaan Insentif Karyawan,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 3, no. 02, pp. 149–159, 2021, doi: 10.46772/intech.v3i02.555.
Y. S. Sutyawati and B. Daniawan, “Enhancing Employee Motivation: A TOPSIS-Based Decision Support System for Incentive Allocation through Performance Evaluation,” MATICS J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. (Journal Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 16, no. 1, pp. 13–18, 2024, doi: 10.18860/mat.v16i1.23921.
P. W. Sari, G. Giwangga, N. D. Fitriyanti, A. A. Putra, and H. Irawan, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Data Insentif Karyawan PT. Adhi Cakra Utama Mulia,” J. Komput. Antart., vol. 2, no. 3, pp. 95–101, 2024, doi: 10.70052/jka.v2i3.318.
N. N. M. Sari and C. Taurusta, “Revolutionary Scholarship Award Accuracy in Vocational High Schools with Decision Support Systems,” Indones. J. Innov. Stud., vol. 22, pp. 1–18, 2023, doi: 10.21070/ijins.v22i.867.
N. Attamami, A. Triayudi, and R. T. Aldisa, “Analisis Performa Algoritma Klasifikasi Naive Bayes dan C4.5 untuk Prediksi Penerima Bantuan Jaminan Kesehatan,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 7, no. 2, pp. 262–269, 2023, doi: 10.35870/jtik.v7i2.756.
S. Susliansyah, H. Priyono, H. Sumarno, and L. Maulida, “Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Tecnique (SMART) dalam Penentuan Pemberian Insentif terhadap Kinerja Karyawan,” REMIK Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 8, no. 1, pp. 186–196, 2024, [Online]. Available: https://www.jurnal.polgan.ac.id/index.php/remik/article/view/13333
A. N. Anwar, “… Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dan Technique For Order Performance By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Dalam Pemberian Insentif Guru di Pesantren …,” J. Res. Publ. …, vol. 2, no. 3, pp. 1844–1847, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.portalpublikasi.id/index.php/JORAPI/article/view/873
L. Mendapatkan, I. Pada, C. Roda, P. Menggunakan, and P. Roc, “Penerapan Metode Edas Dalam Penentuan Karyawan Yang,” J. JUREKSI (Jurnal Rekayasa Sist., vol. 2, no. 3, 2024.
L. Tanti, S. Efendi, M. S. Lydia, and H. Mawengkang, “A Decision-Making Model to Determine Dynamic Facility Locations for a Disaster Logistic Planning Problem Using Deep Learning,” Algorithms, vol. 16, no. 10, 2023, doi: 10.3390/a16100468.
A. Hafiz, “Perancangan Sistem Penentuan Insentif Pegawai Menggunakan Metode Grey Relational Analysis,” J. Data Sci. Inf. Syst., vol. 2, no. 2, pp. 80–89, 2024.
D. I Gede Iwan Sudipa, Suyono, “Sistem Pendukung Keputusan,” Sist. Pendukung Keputusan, pp. 1–190, 2023.
K. P. L. N. Kendari, “Implementasi Algoritma Additive Ratio Assessment (ARAS) Untuk Aplikasi Pemberian Insentif dan Promosi Pegawai di Kantor PLN Kendari,” J. Inform. Ilmu Komput. …, vol. 1, no. 2, pp. 28–33, 2023, [Online]. Available: https://animator.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/15%0Ahttps://animator.uho.ac.id/index.php/journal/article/download/15/11
Lamsinar Sinurat and R. Mahdalena Simanjorang, “Sistem_Pendukung_Keputusan_Pemberian_Insentif_Pega,” vol. 14, pp. 33–42, 2021.
S. A. I Gede Iwan Sudipa, Suyono, Jefri Junifer Pangaribuan, Agus Trihandoyo, Alfry Aristo Jansen Sinlae, Okky Putra Barus, Najirah Umar, Phie Chyan, Ricco Herdiyan Saputra, Tatan Sukwika, Satriawaty Mallu, Dian Pratama, Kurnia Yahya, Akrim Teguh Suseno, Tri Su, Sistem Pendukung Keputusan. 2023.
Stacyana Jesika, Suci Ramadhani, and Yohanna Permata Putri, “Implementasi Model Machine Learning dalam Mengklasifikasi Kualitas Air,” J. Ilm. Dan Karya Mhs., vol. 1, no. 6, pp. 382–396, 2023, doi: 10.54066/jikma.v1i6.1162.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
