Klasifikasi Kelayakan Penerima Program Indonesia Pintar (PIP) Menggunakan Teknik Data Mining Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.30865/json.v7i2.9160Keywords:
Program Indonesia Pintar; klasifikasi kelayakan; Naive Bayes; Sistem pendukung keputusan; Data miningAbstract
Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan inisiatif bantuan pendidikan dari pemerintah yang ditujukan bagi siswa dari keluarga kurang mampu. Namun, dalam pelaksanaannya, proses seleksi penerima PIP sering kali dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga rentan terhadap kesalahan dan ketidaktepatan sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kelayakan penerima PIP dengan menggunakan teknik data mining melalui algoritma Naive Bayes. Pengujian dilakukan dengan data historis siswa di SMA Laksamana Martadinata. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode Naive Bayes menghasilkan performa yang memuaskan, dengan akurasi sebesar 95% pada data pengujian dan 90% pada data baru. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pihak sekolah dalam proses seleksi penerima PIP secara lebih objektif, efisien, dan akurat.
References
I. M. B. Adnyana, “Implementasi Naïve Bayes Untuk Memprediksi Waktu Tunggu Alumni Dalam Memperoleh Pekerjaan,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, vol. 1, no. 1, pp. 131–134, 2020.
F. D. Pratama, I. Zufria, and T. Triase, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penerima Program Indonesia Pintar,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 7, no. 1, pp. 77–84, 2022, doi: 10.36341/rabit.v7i1.2217.
Gagan Suganda, Marsani Asfi, Ridho Taufiq Subagio, and Ricky Perdana Kusuma, “Penentuan Penerima Bantuan Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (Kip) Kuliah Menggunakan Naïve Bayes Classifier,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 193–199, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.4376.
A. Pebdika, R. Herdiana, and D. Solihudin, “Klasifikasi Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Calon Penerima Pip,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 452–458, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6303.
W. R. Sari Oktapia Ningse, S. Sumarno, and Z. M. Nasution, “C4.5 Algorithm Classification for Determining Smart Indonesia Program Recipients at MIS Al-Khoirot,” JOMLAI J. Mach. Learn. Artif. Intell., vol. 1, no. 1, pp. 65–76, 2022, doi: 10.55123/jomlai.v1i1.165.
Y. Shino, Y. Durachman, and N. Sutisna, “Implementation of Data Mining with Naive Bayes Algorithm for Eligibility Classification of Basic Food Aid Recipients,” Int. J. Cyber IT Serv. Manag., vol. 2, no. 2, pp. 154–162, 2022, doi: 10.34306/ijcitsm.v2i2.114.
A. Amalia, A. Irma Purnamasari, and I. Ali, “Implementasi Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Program Indonesia Pintar (Pip) Di Sekolah Dasar Negeri 04 Majalangu,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1889–1896, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8311.
N. Aprilyani, I. Zulfa, and H. Syahputra, “Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Model Penentuan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar (Pip) Studi Kasus Sma Negeri 3 Timang Gajah,” J. Tek. Inform. dan Elektro, vol. 5, no. 1, pp. 96–109, 2022, doi: 10.55542/jurtie.v5i1.452.
S. Muntari, F. Rahmadayanti, and A. Lovita, “Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Dengan Algoritma Decision Tree,” Escaf, pp. 1002–1007, 2023, [Online]. Available: https://semnas.univbinainsan.ac.id/index.php/escaf/article/view/469%0Ahttps://semnas.univbinainsan.ac.id/index.php/escaf/article/download/469/303
J. Bramanda, “Klasifikasi Masyarakat Penerima Bantuan Sosial dari Pemerintah dengan Metode Algoritma C4.5,” J. Komput. Antart., vol. 3, no. 1, pp. 34–41, 2025, doi: 10.70052/jka.v3i1.234.
I. Bpjs, M. Algoritma, C. Di, and K. Deli, “JDSP Jurnal Data Science Penusa Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan,” vol. 1, no. 1, pp. 166–177, 2024.
C. A. Sugianto and P. N. Sari, “Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai Bagi UMKM di Kota Cimahi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Informatics Electron. Eng., vol. 4, no. 2, p. 64, 2024, doi: 10.70428/jiee.v4i2.1091.
M. Daud, R. Juita, and C. D. Suhendra, “Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Program Bantuan Pada Dinas Sosial Kabupaten Manokwari,” Decod. J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 271–278, 2025, doi: 10.51454/decode.v5i1.1057.
A. Data et al., “Analisis Kelayakan Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan Menggunakan Teknik Klasifikasi Data Mining dengan Metode Naïve Bayes,” vol. 07, no. 02, pp. 2721–1800, 2025, [Online]. Available: https://journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/index
D. Amalia, P. Lubis, R. A. Putri, and A. M. Harahap, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING KELAYAKAN PENERIMA BPNT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS WEB Kemajuan teknologi informasi sekarang sudah semakin berkembang pesat dan hampir mencangkup di segala bidang kehidupan . Kemajuan tersebut menghasilka,” vol. 4307, no. August, pp. 1254–1260, 2024.
D. Subuhanto and L. Tanti, “Model Deteksi Anomali Jaringan Komputer Menggunakan Teknik Machine Learning,” Pros. Semin. Nas. Multi Disiplin Ilmu, vol. 1, no. 1, pp. 239–259, 2024.
A. Aldiyansyah, A. Irma Purnamasari, and I. Ali, “Perbandingan Tingkat Akurasi Algoritma Decision Tree Dan Random Forest Dalam Mengklasifikasi Penerima Bantuan Sosial Bpnt Di Desa Slangit,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 127–132, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8290.
A. N. A. Rohim, A. I. Purnamasari, and I. Ali, “Komparasi Efektifitas Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Manfaat Program Keluarga Harapan (Studi Kasus : Kecamatan Cicalengka Kabupaten Bandung),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 2355–2362, 2024, [Online]. Available: https://www.ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/download/8345/5377
D. W. Safitri, E. Fadilah, and S. Rahayu, “BANTUAN PROGRAM KELUARGA PENINJAUAN MENGGUNAKAN METODE,” vol. 10, no. 2, pp. 361–368, 2025.
W. Dari and A. Y. Sari, “Implementasi Data Mining Dengan Naïve Bayes Untuk Prediksi Penerima Bantuan Langsung Tunai ( Blt ) Warga Desa Xyz,” J. Sist. Informasi, dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 29–40, 2023.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
