Implementasi Metode Apriori dalam Data Mining Penentuan Minat Beli Makanan dan Minuman
DOI:
https://doi.org/10.30865/json.v7i2.9159Keywords:
Data Mining; Metode Apriori;Aturan Asosiasi;Minat Beli Konsumen;Belawan CafeAbstract
Perkembangan teknologi informasi memungkinkan pelaku usaha di bidang kuliner untuk memanfaatkan data transaksi dalam memahami pola perilaku konsumen. Belawan Cafe sebagai salah satu penyedia makanan dan minuman menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi minat beli pelanggan secara efektif, sehingga diperlukan sistem yang dapat mengolah data transaksi untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat. Penelitian ini mengimplementasikan metode Apriori dalam teknik data mining guna menentukan pola keterkaitan antar produk makanan dan minuman yang sering dibeli secara bersamaan. Analisis dilakukan terhadap 130 transaksi dengan parameter minimum support 20% dan minimum confidence 30%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa menu memiliki tingkat kemunculan tinggi, seperti Ayam Penyet (65%), Indomie Goreng (65%), dan Kentang Goreng (58%). Aturan asosiasi terbaik yang terbentuk yaitu “Jika membeli Kentang Goreng maka membeli Ayam Penyet” dengan nilai support 43% dan confidence 73,68%, serta kombinasi “Es Jeruk dan Ayam Geprek maka membeli Ayam Penyet” dengan confidence 75,61%. Temuan ini menunjukkan adanya pola pembelian yang kuat dan konsisten di antara konsumen, sehingga dapat dimanfaatkan untuk strategi promosi, pengelolaan stok, dan peningkatan layanan di Belawan Cafe. Sistem berbasis website yang dibangun juga memudahkan pengelola untuk melakukan analisis secara cepat, praktis, dan interaktif. Dengan demikian, penerapan metode Apriori terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan terkait pengembangan bisnis kuliner di Belawan Cafe.
References
Nurul Hidayati and Wiga Maulana Baihaqi, “Penerapan Data Mining Dalam Menganalisis Pola Pembelian Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Informatics Interact. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 73–79, 2024, doi: 10.63547/jiite.v1i2.9.
L. M. Zidan, “Analisis Aturan Asosiasi pada Data Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori untuk Strategi Pemasaran di Apotek,” J. Komisi (Komputer dan Sist. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 41–50, 2025, [Online]. Available: https://komisijournal.indiepress.id/index.php/komisi/index
D. Indrayana, T. Wijaya, L. S. Kosamah, and F. Nuriza, “Analisis Pola Pembelian Pelanggan sebagai Indikator Kebangkrutan Toko dengan Pendekatan Data Mining,” vol. 2, no. 1, pp. 51–63, 2025.
R. S. Wahono, Data Mining Data mining, vol. 2, no. January 2013. 2023. [Online]. Available: https://www.cambridge.org/core/product/identifier/CBO9781139058452A007/type/book_part
Fatimah and Nuryaningsih, Buku Ajar Buku Ajar. 2018.
Rizki Nur Saadah Lingga and Nita Maharani Harahap, “Data Mining Analisis Kecendrungan Minat Pembeli Menggunakan Algoritma Apriori Pada Outlet Mao Mao Thai Tea,” J. Comput. Digit. Bus., vol. 3, no. 2, pp. 50–58, 2024, doi: 10.56427/jcbd.v3i2.398.
K. JASMINE, “Penerapan Data Mining Terhadap Penjualan Kacamata Di Optik Surya Medan Menggunakan Algoritma Apriori,” Penerapan Data Min. Terhadap Penjualan Kacamata Di Opt. Surya Medan Menggunakan Algoritm. Apriori, vol. 01, no. 02, pp. 294–303, 2024.
M. Hartono and F. A. Sianturi, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Merek Pakaian Yang Paling Diminati Pada Darma Utama (DM Fashion),” J. Media Inform., vol. 3, pp. 71–78, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin/article/view/216%0Ahttp://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin/article/download/216/207
R. D. Parinduri, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Implementasi Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Optimalisasi Stok Obat di Apotik,” J. KomtekInfo, vol. 11, pp. 89–97, 2024, doi: 10.35134/komtekinfo.v11i3.544.
D. S. Nugroho, N. Islahudin, V. Normasari, and S. Z. Al Hakiim, “Penerapan Market Basket Analysis (Mba) Data Mining Menggunakan Metode Asosiasi Appriori Dan Fp-Growth Pada Wan Caffeine Addict Yogyakarta,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 11, no. 1, pp. 121–134, 2024, doi: 10.24853/jisi.11.1.121-134.
D. M. Sigalingging, I. M. Sarkis, and A. P. Silalahi, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisis Pola Pembelian Skincare Dengan Pendekatan Association Rule Di Toko Underprice Medan,” vol. 5, no. 1, pp. 154–163, 2025.
Y. Muharmi and W. A. Pulungan, “E ISSN : 2809-4069 Analisis Pola Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 5, no. 2, pp. 265–273, 2025.
N. Az-zahra and Z. Fatah, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISIS POLA PENJUALAN SEPATU Nabila,” J. Ris. Tek. Komput., vol. 1, no. 4, pp. 73–79, 2024.
D. Sajidan, N. Suarna, and T. Suprapti, “Analisis Pola Penjualan Sepatu Dengan Implementasi Algoritma Apriori Data Mining,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 2340–2347, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8818.
M. Mushleh and G. Testiana, “Studi Kasus Asosiasi Pembelian Produk Teknologi pada Toko Elektronik dengan Metode Apriori,” JDMIS J. Data Min. Inf. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 78–82, 2023, doi: 10.54259/jdmis.v1i2.1718.
A. G. Safitri et al., “ANALISIS POLA PEMBELIAN EMAS DENGAN ALGORITMA APRIORI : STRATEGI BUNDLING PRODUK,” vol. 7, no. 2, pp. 276–286, 2025.
T. P. Hofsah and T. Anggoro, “1999-2014,” J. Soc. Sci. Res., vol. 4, pp. 1999–2014, 2024.
N. Oktaviani, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Toko Serba,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3706–3711, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i3.9624.
V. O. B. Bryan and K. H. Handoko, “Implementasi Data Mining Minat Customer Toko Durian Kimhui Dengan Algoritma Apriori,” Comput. Sci. Ind. Eng., vol. 9, no. 1, 2023, doi: 10.33884/comasiejournal.v9i1.7569.
J. A. S. Siregar and K. Handoko, “Jurnal Comasie Jurnal Comasie,” Sist. Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pompa Utama Elektr. Pemadam Gedung Bertingkat Berbas. Web, vol. 6, no. 2, pp. 40–51, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal%0AJurnal Comasie ISSN (Online) 2715-6265%0APERANCANGAN
Y. A. Iskandar, F. E. Zulvia, and A. I. Nissya, “Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Peningkatan Penjualan Melalui Strategi Mixed Bundling Di Pt X,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 11, no. 2, pp. 249–260, 2024, doi: 10.24853/jisi.11.2.249-260.
L. Effendi, R. Sopandi, and W. Apriliah, “Penerapan Metode Algortima Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Toko Pakaian Sukajadi Busana,” Simpatik J. Sist. Inf. dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 44–54, 2025, doi: 10.31294/simpatik.v5i1.8888.
A. P. Mandalawangi, “Penggunaan Data Mining Untuk Analisis Perilaku Konsumen Dalam Pembelian Barang Elektronik”.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
