Sistem Cerdas Berbasis Machine Learning Klasifikasi Karakteristik Siswa Disabilitas untuk Peningkatan Kualitas Pembelajaran
DOI:
https://doi.org/10.30865/json.v7i2.9136Keywords:
Sistem; Cerdas; Pembelajaran; Karakteristik; Disabilitas.Abstract
Pendidikan inklusif membutuhkan metode pembelajaran yang disesuaikan dengan karakteristik setiap siswa, termasuk siswa penyandang disabilitas. Setiap siswa memiliki kebutuhan belajar yang berbeda, tergantung pada jenis dan tingkat keparahan disabilitas. Saat ini Jumlah siswa penyadang disabilitas di Indonesia sampai tahun 2024 mencapai 307,242. Permasalahan utama dalam proses pembelajaran bagi siswa penyandang disabilitas adalah terbatasnya akses terhadap pendidikan inklusif, karena banyak guru yang masih belum mampu melakukan analisis matematis secara akurat untuk mengklasifikasikan karakteristik siswa penyandang disabilitas. Oleh karena itu, penerapan teknologi komputer sangat penting untuk mengembangkan sistem cerdas berbasis machine learning untuk mengklasifikasikan karakteristik siswa penyandang disabilitas menggunakan metode Case-Based Reasoning. Penelitian ini menggunakan data siswa disabilitas SLB Kota Lubuk Linggau sebanyak 103 siswa dengan 30 karakteristik disabilitas yang dikelompokkan menjadi 10 jenis disabilitas sebagai kasus lama yang digunakan sebagai basis pengetahuan. Berdasarkan hasil analisa menggunakan metode case based reasoning yang dikembangkan melalui sistem cerdas diperoleh nilai kemiripan antara kasus lama terhadap 40 kasus baru dengan rata-rata persentase kemiripan 79,25 % dan jumlah terbanyak pada kasus lama (KSL 1 dan KSL 2) yaitu masing masing berjumlah 8 siswa. Sehingga metode ini memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi untuk mengklasifikasi jenis disabilitas siswa berdasarkan karakteristiknya. Dengan demikian sistem ini dapat membantu guru dalam menentukan metode belajar yang tepat bagi siswa disabilitas
References
D. Diajeng Tyas Pinru Paytanza., Pendidikan Inklusif : Konsep, Implementasi dan Tujuan, 1st ed. CV Rey Medika Grafika, 2022. [Online]. Available: CV Rey Medika Grafika
Kemendikdasmen, “Jumlah Penyadang Kebutuhan Khusus masih Sekolah,” Kementrian Pendidikan Dasar dan Menengah, 2024. https://data.kemendikdasmen.go.id/dataset/p/peserta-didik/jumlah-penyandang-kebutuhan-khusus-yang-masih-sekolah-2024
E. Fahmi Ginting, M. Hutasuhut, M. Roza Fitri, and S. Triguna Dharma, “Sistem Cerdas Mendiagnosa Penyakit Demam Tifoid Dengan Metode Case Based Reasoning,” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 3, pp. 717–723, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
Tugiono, A. Alhafiz, and Hafizah, “Stunting Sistem Cerdas Mendiagnosa Stunting pada Anak Menggunakan Mesin Inferensi,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 4, pp. 7–10, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i4.237.
Y. Eluis Bali Mawartika, M. Guntur, S. Informasi, S. Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Jalan Yos Sudarso No, and A. Kelurahan Jawa Kanan Kota Lubuklinggau, “Aplikasi Sistem Pakar Pemilihan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi Menggunakan Metode Forward Chaining Application Expert System for Food Selection Based on Nutritional Needs using Forward Chaining,” Cogito Smart J. |, vol. 7, no. 1, pp. 96–110, 2021.
I. Istiadi, Emma Budi Sulistiarini, Rudy Joegijantoro, and Affi Nizar Suksmawati, “Perbandingan Metode CBR dan Dempster-Shafer pada Sistem Pakar Terintegrasi Layanan Kesehatan,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 6, pp. 1143–1152, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i6.3612.
M. Tonggiroh and S. Nurhayati, “Pengembangan Sistem Pakar untuk Diagnosa Gangguan Disosiatif Menggunakan Pendekatan Case-Based Reasoning,” vol. 4, 2024.
E. Etriyanti, N. Y. M, and R. Yanto, “SISTEM CERDAS DIAGNOSA STUNTING MENGGUNAKAN ALGORITMA CASE BASED REASONING,” vol. 5, no. 3, pp. 490–503, 2024, doi: 10.46576/djtechno.
A. Rumuy, R. Delima, K. P. Saputra, and J. Purwadi, “Application of the Minkowski Distance Similarity Method in Case-Based Reasoning for Stroke Diagnosis,” JUITA J. Inform., vol. 11, no. 2, p. 323, 2023, doi: 10.30595/juita.v11i2.18582.
P. I. Sijabat and E. A. P. Marpaung, “Case Based Reasoning for Handling Final Student Graduation Problems At Stmik Pelita Nusantara,” Infokum, vol. 9, no. 2, pp. 567–572, 2021, [Online]. Available: http://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/article/view/214%0Ahttps://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/article/download/214/153
A. Rustandar and D. Widinarsih, “Metode dan Media Pembelajaran untuk Pendidikan Inklusi bagi Penyandang Autis di Indonesia,” J. Pendidik. Kebutuhan …, vol. 7, no. 1, pp. 38–56, 2023, [Online]. Available: https://jpkk.ppj.unp.ac.id/index.php/jpkk/article/view/743
I. M. D. Priyatama and R. Ridwansyah, “Klasifikasi Anak Berkebutuhan Khusus Tunagrahita Menggunakan Metode Algoritma C4.5,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 24, no. 1, pp. 90–95, 2022, doi: 10.31294/paradigma.v24i1.1087.
S. Vratiwi, Y. Yuhandri, and G. W. Nurcahyo, “Identifikasi Karakteristik Anak Berkebutuhan Khusus Menggunakan Metode Case Based Reasoning,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 2, pp. 1–8, 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i1.14.
R. Yanto, Y. E. B. Mawartika, and V. Amalia, “Implementasi Case Based Reasoning untuk Mendiagnosa Penyakit Ibu Hamil,” J. Pustaka Data (Pusat Akses Kaji. Database, Anal. Teknol. dan Arsit. Komputer), vol. 3, no. 2, pp. 74–79, 2023, doi: 10.55382/jurnalpustakadata.v3i2.289.
I. G. Wiryawan, K. Yuwita, and A. A. Kurniasari, “Penerapan Algoritma Certainty Factor pada Metode Case-Based Reasoning untuk Sistem Pakar Deteksi Stunting,” J. Pekommas, vol. 9, no. 1, pp. 67–79, 2024, doi: 10.56873/jpkm.v9i1.5279.
Rizky Ramadan, Magdalena Simanjuntak, and Suci Ramadani, “Diagnosa Penyakit Kelenjar Teroid Menggunakan Metode Case Based Reasoning,” Modem J. Inform. dan Sains Teknol., vol. 2, no. 4, pp. 136–151, 2024, doi: 10.62951/modem.v2i4.237.
H. T. Alamsyah, I. N. Farida, and D. W. Widodo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kambing Menggunkan Metode Case Based Reasoning Untuk Kesehatan Ternak,” Semin. Nas. Teknol. Sains, vol. 3, no. 1, pp. 345–352, 2024, doi: 10.29407/stains.v3i1.4341.
F. Adiba, “Diagnosa Penyakit Kulit INDONESIAN FUNDAMENTAL,” vol. 6, no. 1, pp. 53–61, 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
