Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Identifikasi Aritmia pada Remaja Melalui Analisis Data Elektrokardiogram
DOI:
https://doi.org/10.30865/json.v6i4.8698Keywords:
Elektrokardigram, Aritmia, Remaja, Decision Tree, IdentifikasiAbstract
Aritmia merupakan gangguan irama jantung yang sering tidak menimbulkan gejala, namun penting untuk dideteksi sejak dini, khususnya pada remaja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi aritmia berbasis data elektrokardiogram (EKG) menggunakan algoritma Decision Tree. Analisis dilakukan dengan mengekstraksi fitur-fitur penting dari sinyal EKG, seperti interval RR, PR, durasi QRS, interval QT, segmen ST, detak jantung (BPM), dan rasio R/S. Algoritma Decision Tree dipilih karena mampu membentuk struktur klasifikasi yang mudah dipahami dan relevan untuk interpretasi medis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun dapat mengidentifikasi kondisi aritmia dengan tingkat akurasi sebesar 98,64%. Sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat bantu deteksi aritmia yang efisien dan dapat digunakan untuk mendukung proses skrining awal pada remaja.
References
K. R. Anggraini, R. Lubis, and P. Azzahroh, “Pengaruh Video Edukasi Terhadap Pengetahuan Dan Sikap Remaja Awal Tentang Kesehatan Reproduksi,” Menara Med., vol. 5, no. 1, pp. 109–120, 2022, doi: 10.31869/mm.v5i1.3511.
M. V. Mariani et al., “Inherited Arrhythmias in the Pediatric Population: An Updated Overview,” Med., vol. 60, no. 1, pp. 1–45, 2024, doi: 10.3390/medicina60010094.
A. Musfirah Putri Lukman11), Armin Lawi22), Desi Widyaningsih33), “Sistem Deteksi Penyakit Aritmia Berdasarkan Jumlah Detak Jantung Berbasis Internet Of Things dan Cloud Storage,” Pros. Semin. Nas. Tek. Elektro dan Inform., vol. 1, pp. 1–6, 2022.
M. Wijaya, L. G. Tumbelaka, and V. Bandana, “KORONER DAN ARITMIA MELALUI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM DAN YOUTUBE,” vol. 03, no. 01, pp. 1–10, 2025.
K. Trisna Sumadewi et al., “Pelatihan Interpretasi Elektrokardiogram Bagi Tenaga Kesehatan di Puskesmas III Denpasar Selatan,” Hal Warmadewa Minesterium Med. J. |, vol. 3, no. 1, pp. 21–27, 2024.
D. Ardyansyah, PENYAKIT KETURUNAN. Bumi Aksara, 2023. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Penyakit_Keturunan/0unPEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
M. F. ; N. P. S. ; S. A. P. ; F. R. ; S. G. ; L. A. ; D. A. A. apt. Fajrian Aulia Putra, PENGANTAR ANATOMI FISIOLOGI MANUSIA DAN PENYAKIT. PENERBIT KBM INDONESIA, 2024. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/PENGANTAR_ANATOMI_FISIOLOGI_MANUSIA_DAN/xakQEQAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
D. T. Nugrahadi et al., “Efek Transformasi Wavelet Diskrit Pada Klasifikasi Aritmia Dari Data Elektrokardiogram Menggunakan Machine Learning,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. 1, p. 13, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i1.4859.
Ratna Lestari Budiani Buana and Imroatul Hudati, “Review: Analisis Fitur Deteksi Aritmia dan Metode Deep Learning untuk Wearable Devices,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 11, no. 1, pp. 61–69, 2022, doi: 10.22146/jnteti.v11i1.3381.
S. Sattar et al., “Cardiac Arrhythmia Classification Using Advanced Deep Learning Techniques on Digitized ECG Datasets,” Sensors, vol. 24, no. 8, pp. 1–23, 2024, doi: 10.3390/s24082484.
A. M. A. Maria Floriana Ping, Sister Sianturi, ILMU BIOMEDIK DASAR UNTUK MAHASISWA KESEHATAN. Penerbit NEM, 2022. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Ilmu_Biomedik_Dasar_untuk_Mahasiswa_Kese/bttjEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
F. I. Prasetyo, R. Maulana, and H. Fitriyah, “Analisis Perbandingan Performa Algoritme Pendeteksi QRS Kompleks Terhadap Sinyal Elektrokardiogram Penderita Aritmia,” vol. 6, no. 10, pp. 4781–4787, 2022, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
Y. A. Singgalen, “Comparative analysis of decision tree and support vector machine algorithm in sentiment classification for birds of paradise content,” Int. J. Basic Appl. Sci., vol. 12, no. 3, pp. 100–109, 2023.
M. Fajar and Z. Nugraha, “Deteksi Aritmia Menggunakan Algoritma Deep Neural Network ( Dnn ) Pada Sinyal Elektrokardiogram,” eProceedings …, vol. 10, no. 5, pp. 4155–4158, 2023, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/download/21141/20704
J. Given Hamonangan, A. S. Rahmi, S. J. Lase, N. Suhendi Syafei, and A. Turnip, “JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) DETEKSI DINI ARITMIA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOUR,” vol. 08, no. 01, pp. 86–95, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.24198/jiif.v8i1
J. Of and R. Energy, “Penerapan Filter Digital untuk Menghilangkan Gangguan pada Sinyal Elektrokardiogram,” pp. 36–42, 2024, doi: 10.31284/j.JREEC.2024.v41i2.6711.
R. Antika, A. Rifa’I, F. Dikananda, D. Indriya Efendi, and R. Narasati, “Penerapan Algoritma Decision Tree Berbasis Pohon Keputusan Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3688–3692, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8264.
A. Adil et al., Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif: Teori dan Praktik. GET PRESS INDONESIA, 2023.
M. K. (cardio). S. J. dr. Ahmad Handayani, EKG Explorer. umsu press, 2024. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/EKG_Explorer/z5s3EQAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Tiffany Maria Angelica Sitanggang,Rosintan Gurning,Fitra Bona Sari,Sona Halomoan Naibaho,Agung Prabowo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
