Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Objek Wisata Menerapkan Metode MABAC dan Pembobotan ROC

 Fifto Nugroho (Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia)
 (*)Agung Triayudi Mail (Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia)
 Mesran Mesran (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Submitted: September 21, 2023; Published: September 30, 2023

Abstract

North Sumatra possesses abundant potential for tourist attractions, yet achieving the optimal selection of these attractions poses a challenge. Therefore, a decision support system is required to aid in the decision-making process for choosing the most suitable tourist attractions. In this study, the Multi Atributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) method is employed to rank tourist attractions based on predefined criteria. MABAC combines geometric approaches with boundary approximation area comparison analysis to calculate priority scores for each tourist attraction. Additionally, the Rank Order Centroid (ROC) method is used to assign weights to the identified criteria. This research reveals various issues in the selection of tourist attractions in North Sumatra, such as complex criteria, variations in criteria weights, and insufficient tools to address these challenges. The primary objective of this study is to develop a decision support system capable of assisting stakeholders in selecting tourist attractions aligned with their preferences and objectives. The outcome of this research is the development of an efficient decision support system to aid in the selection of tourist attractions in North Sumatra. This system reduces subjectivity in decision-making, provides more accurate ranking based on established criteria, and assists stakeholders in understanding the process of selecting tourist attractions in a more transparent manner. The implications of this research include enhancing the quality of decision-making in the tourism industry and optimizing the utilization of tourist attraction potential in North Sumatra. As for the tourism recommendation with the highest rank, alternative 3 is obtained with a value of 0.6343, namely Paropo natural tourism.

Keywords


DSS; Tourist Attractions; North Sumatra; MABAC Method; ROC Method

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 736 times
PDF - 330 times

References

A. A. B. Ginting and D. P. Utomo, “Perancangan Aplikasi Catalog Wisata Di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma Rabin-Karp,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, 2019.

B. P. Syahputra, “TEKNIK REFORMULASI PENERJEMAHAN LISAN OLEH PEMANDU WISATA DI OBJEK WISATA MAKAM KUNO RAJA SIDABUTAR PULAU SAMOSIR SUMATERA UTARA,” Kumpul. Penelit. dan Pengabdi. Dosen, vol. 1, no. 1, 2018.

N. Komalasari, “Sistem Pendukung Keputusan Kelaikan Terbang (SPK2T),” J. Ind. Elektro dan Penerbangan, vol. 4, no. 1, 2018.

S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018.

L. T. S. Sarwandi et al., Sistem pendukung keputusan. Graha Mitra Edukasi, 2023.

R. K. Hondro, “MABAC: Pemilihan Penerima Bantuan Rastra Menggunakan Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison,” J. Mahajana Inf., vol. 3, no. 1, pp. 41–52, 2018.

A. Ahyuna, B. Rahman, F. Nugroho, I. W. S. Nirawana, and A. Karim, “Analisa Penerapan Metode MABAC dengan Pembobotan Entropy dalam Penilaian Kinerja Dosen di Era Society 5.0,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 29–39, 2023.

R. T. Aldisa, “Penerapan Metode MABAC dalam Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Aplikasi Pemesanan Hotel Terbaik,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 1, pp. 191–201, 2022.

I. Irwan, I. M. Pandiangan, and M. Mesran, “Penerapan Kombinasi Metode ROC dan TOPSIS Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Rekomendasi Promosi Jabatan,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 4, pp. 1151–1159, 2022.

S. Supiya, M. Syahrizal, and S. Sarwandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Dengan Menerapkan Metode WASPAS Dan Pembobotan Menggunakan Metode ROC Pada Sekolah Menengah Pertama (SMP),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 216–224, 2023.

D. W. Trise Putra, S. N. Santi, G. Y. Swara, and E. Yulianti, “Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata,” J. Teknoif Tek. Inform. Inst. Teknol. Padang, vol. 8, no. 1, pp. 1–6, 2020, doi: 10.21063/jtif.2020.v8.1.1-6.

N. Ndruru, M. Mesran, F. Tinus Waruwu, and D. Putro Utomo, “Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020, doi: 10.30865/resolusi.v1i1.11.

B. Nur Ihwa, N. Silalahi, and R. Kristianto Hondro, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jaksa Terbaik dengan Menerapkan Metode MABAC (Studi Kasus: Kejaksaan Negeri Medan),” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 1, no. 4, pp. 225–230, 2020.

R. K. Ndruru and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Generik Anggota Polri Di Polda Sumatera Utara Menggunakan Metode MABAC & Entropy,” Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 4, pp. 303–310, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2710.

D. W. Sipahutar and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Broadcasting Pada TVRI Medan Menerapkan Metode MABAC,” J. Ris. Komputer), vol. 8, no. 2, pp. 55–63, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i2.2829.

G. Lestari, N. Neneng, and A. S. Puspaningrum, “Sistem Pendukung Keputusan Tunjangan Karyawan Menggunakan Metode Analytical Hierarki Process Pada Pt Mutiara Ferindo Internusa,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 38–48, 2021.

D. P. Tarigan, A. Wantoro, and S. Setiawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Mobil Dengan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus: Pt Clipan Finance),” TELEFORTECH J. Telemat. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 32–37, 2020.

M. S. Ariantini, R. Belferik, O. H. Sari, M. Munizu, E. F. Ginting, and M. Mardeni, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN: Konsep, Metode, dan Implementasi. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

I. Susilawati and P. Pristiwanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pekerja Buruh Harian Lepas Dengan Menggunakan Metode Waspas (Studi Kasus: PT. Socfin Indonesia),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 5, no. 1, 2021.

A. Mubarok, H. D. Suherman, Y. Ramdhani, and S. Topiq, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS,” J. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 37–46, 2019.

A. Saputra and K. Ali, “Analisis Kebijakan Pariwisata Terhadap Pengelolaan Objek Wisata Di Kabupaten Samosir,” War. Dharmawangsa, vol. 14, no. 4, pp. 564–584, 2020.

N. P. Jayanti, “Pengembangan Objek Wisata Pantai Gandoriah Kota Pariaman,” J. Pariwisata, vol. 6, no. 2, pp. 141–146, 2019.

A. Annisah, B. Nadeak, R. Syahputra, and D. P. Utomo, “Penerapan Metode SMARTER Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Merchandise Display Terbaik (Studi Kasus: PT. Pasar Swalayan Maju Bersama),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 1, 2020.

I. Purnama, Z. Zulkifli, M. B. K. Nasution, A. Karim, and S. Trianovie, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Supervisor Menerapkan Metode EDAS berdasarkan Pembobotan ROC,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 181–190, 2023.

M. Walid, B. Satria, and M. Makruf, “Seleksi Karyawan Baru Menggunakan Metode Composite Perfomence Index (CPI) dan Rank Order Centroid (ROC),” J. Ilm. Ilk. Komput. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 11–18, 2022.

S. Situmorang, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Divisi Baru FBS Hotel Menara Lexus Menggunakan Metode ROC dan MABAC,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 615–624, 2023.

T. Tugiono, H. Hafizah, and K. Nisa, “Optimalisasi Metode MABAC Dalam Menentukan Prioritas Penerima Pinjaman Koperasi,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 5, no. 2, pp. 280–292, 2022.

L. Johana, S. Purwadi, and S. Elfitriani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Kaca Dengan Menggunakan Metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) Pada UD. Delta Glass,” J. Cyber Tech, vol. 2, no. 10, 2019.

Z. Zulkarnain and Y. Hasan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta FLS2N SMAN 1 Perbaungan Menggunakan Metode MABAC,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2021.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Objek Wisata Menerapkan Metode MABAC dan Pembobotan ROC

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Fitro Nugroho, Agung Triayudi, Mesran Mesran

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
Dikelola oleh STMIK Budi Darma
Sekretariat : Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email : jurnal.json@gmail.com


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.