Penerapan Metode Weighted Product Berbasis Visualisasi Graph Database dalam Merekomendasikan Parfum Isi Ulang
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 655 timesPDF - 310 times
References
G. Begum et al., “World Journal of Pharmaceutical Sciences A Review on Microencapsulation,” Rev. Microencapsulation. World J Pharm Sci, vol. 6, no. 4, hal. 25–36, 2018, [Daring]. Tersedia pada: http://www.wjpsonline.org/
L. Egisnawati, “Laporan Tugas Akhir Lisna Egisnawati Universitas Bhakti Kencana FakultasFarmasi Program Strata IFarmasi Bandung LEMBAR PENGESAHAN Laporan Tugas Akhir Lisna Egisnawati,” 2020.
A. Kurniawati, “Pengaruh Jenis Pelarut Pada Proses Ekstraksi Bunga Mawar Dengan Metode Maserasi Sebagai Aroma Parfum Info Articles,” J. Creat. Student, vol. 2, no. 2, hal. 74–83, 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jcs
N. Allysa, N. Maharani, dan S. Estri, “Pengaruh Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian pada Ozon Parfum Fragrance,” Pros. Manaj., hal. 775–779, 2018.
Rassel, M. K. A. Rozaq, dan M. F. Apriyanto, “Representasi Aroma Parfum Dengan Pendekatan Metafora Dalam Fotografi Produk,” Spectā J. Photogr. Arts, Media, vol. 2, no. 2, hal. 123–134, 2018, doi: 10.24821/specta.v2i2.2552.
N. Marpaung, M. Handayani, dan R. Yesputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada STMIK Royal,” Semin. Nas. R. 2018, vol. 9986, no. September, hal. 267–270, 2018.
Z. Alamsyah dan D. Gustian, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product Dan Simple Additive Weighting Terhadap Penerimaan Guru,” J. IKRA-ITH Inform., vol. 3, no. 1, hal. 129–137, 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-informatika/article/view/310
C. Rizal, S. R. Siregar, S. Supiyandi, S. Armasari, dan A. Karim, “Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manager Penjualan,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 3, hal. 312–316, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1094.
M. S. Arrosyid, “Penerapan Graph Database Pada Jalur Sanad Perawi Hadits Menggunakan Neo4J,” hal. 1–55, 2018.
M. Macak, M. Stovcik, dan B. Buhnova, “The suitability of graph databases for big data analysis: A benchmark,” IoTBDS 2020 - Proc. 5th Int. Conf. Internet Things, Big Data Secur., no. IoTBDS, hal. 213–220, 2020, doi: 10.5220/0009350902130220.
F. Gong, Y. Ma, W. Gong, X. Li, C. Li, dan X. Yuan, “Neo4j graph database realizes efficient storage performance of oilfield ontology,” PLoS One, vol. 13, no. 11, hal. 1–16, 2018, doi: 10.1371/journal.pone.0207595.
J. Monteiro, F. Sa, dan J. Bernardino, “Experimental Evaluation of Graph Databases: JanusGraph, Nebula Graph, Neo4j, and TigerGraph,” 2023.
Q. A’yuni, “Sistem pendukung keputusan pemilihan parfum perempuan dengan analytical hierrachy process,” vol. 2, no. 2, 2020.
H. Pohan dan D. E. Sinaga, “Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Parfume Terbaik Berdasarkan Kepribadian,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 1, no. 2, hal. 59–63, 2020, doi: 10.30645/kesatria.v1i2.21.
M. Tbk, I. Syarief, dan P. Mauliana, “APLIKASI PEMILIHAN KUALITAS PARFUM TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) ( STUDI PADA PT . PRISKILA,” vol. 2, no. 1, hal. 113–120, 2021.
E. dwi sri mulyani, C. rahmat hidayat, dan G. safinaz julyani, “Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode SAW Dengan WP Dalam Pemberian Pinjaman,” CogITo Smart J., vol. 5, no. 2, hal. 239–251, 2019, doi: 10.31154/cogito.v5i2.151.239-251.
m. syauq. hanif Ardani, “IMPLEMENTASI GRAPH DATABASE UNTUK MENENTUKAN RUTE PERJALANAN TRANSPORTASI UMUM,” 2019.
P. Nikam, S. Bhoite, dan A. Shenoy, “Neo4j Graph Database Implementation for LinkedIn,” Int. J. Sci. Res. Comput. Sci. Eng. Inf. Technol., no. February 2022, hal. 339–342, 2020, doi: 10.32628/cseit206665.
I. A. Fitri, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (studi kasus: SDS Muhammadiyah Duri),” 2021.
C. Fan, M. Chen, X. Wang, J. Wang, dan B. Huang, “A Review on Data Preprocessing Techniques Toward Efficient and Reliable Knowledge Discovery From Building Operational Data,” Front. Energy Res., vol. 9, no. March, hal. 1–17, 2021, doi: 10.3389/fenrg.2021.652801.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Defy Lukbatul Qolbiah, Abd. Charis Fauzan, Tito Prabowo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
Dikelola oleh STMIK Budi Darma
Sekretariat : Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email : jurnal.json@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.