Penerapan Algoritma K-Means dan Decision Tree Dalam Analisis Prestasi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan
DOI:
https://doi.org/10.30865/json.v4i2.5299Keywords:
Achivement, Data Mining, K-Means, Decision TreeAbstract
This study aims to determine how much influence parents' income and the distance from a student's home to school have on student achievement at SMK Tarbiyatul Ulum. Because if you know the factors that influence student achievement, steps or actions can be taken to improve student achievement. The method used in this study includes the use of clustering using K-Means and then classifying it using the Decision Tree method with a total of 157 datasets used as research material. After conducting the classification modeling using the decision tree algorithm, it was found that parents' income did not affect student achievement, but the distance from home to school did affect student achievement. Then at the evaluation stage, the decision tree algorithm is not suitable for use in predicting student achievement, because the accuracy and AUC values of this algorithm are 68% and 0.561, where these values fall into the failure category.
References
K. Kartono, Kamus Lengkap Psikologi, Jakarta: P.T. Raja Grafindo Persada, 1996.
M. Z. Rosyid, M. Mansyur dan A. R. Abdullah, Prestasi Belajar, Malang: Literasi Nusantara, 2019.
A. Syafi'i, T. Marfiyanto dan S. K. Rodiyah, “Studi Tentang Prestasi Belajar Siswa Dalam Berbagai Aspek dan Faktor Yang Mempengaruhi,†Jurnal Komunikasi Pendidikan, vol. 2, no. 2, pp. 115-123, 2018.
Elisa, Sulistyarini dan H. Syahrudin, “Rendahnya Hasil Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Ekonomi Di Sekolah Menengah Atas,†Jurnal UNTAN, vol. 7, no. 5, 2018.
Wagiman, “Hubungan Bimbingan Orang Tua dan Metode Mengajar Guru dengan Prestasi Belajar Siswa di SMP Penda Tawangmangu,†Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2012.
K. F. Irnanda, D. Hartama dan A. P. Windarto, “Analisa Klasifikasi C4.5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi,†Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 327-331, 2021.
A. Sani, “PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PERUSAHAAN,†Journal Teknologika, 2018.
A. E. Putriku, “PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA, PENGHASILAN ORANGTUA, DAN MINAT BELAJAR MAHASISWA TERHADAP PRESTASI MAHASISWA JURUSAN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI STAMBUK 2014 UNIVERSITAS HKBP NOMMENSEN,†NIAGAWAN, vol. 7, no. 1, pp. 50-58, 2018.
Akon, Mashudi dan Y. Thomas, “PENGARUH PENGHASILAN DAN MOTIVASI ORANG TUA TERHADAP Hasil Belajar Siswa,†Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Untan, vol. 4, 2015.
R. A. Simarmata dan Y. T. Tarihoran, “Analisa Pengaruh Penggunaan Gadget Terhadap Nilai Akhir Siswa SMA Secara Umum Menggunakan Metode Data mining (Decision Tree),†TeIKa, vol. 11, no. 1, pp. 15-28, 2021.
A. Wanto, M. N. H. Siregar, A. P. Windarto, D. Hartama, N. L. W. S. R. Ginantra, D. Napitupulu, E. S. Negara, M. R. Lubis, S. V. Dewi dan C. Prianto, Data Mining: Algoritma dan Implementasi, Yayasan Kita Menulis, 2020.
C. A. Sugianto, A. H. Rahayu dan A. Gusman, “Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Cigugur Tengah,†JOINT (Journal of Information Technology), vol. 2, no. 2, pp. 39-44, 2020.
D. Setiawati, I. Taufik, Jumaidi dan W. B. Z, “KLASIFIKASI TERJEMAHAN AYAT AL-QURAN TENTANG ILMU SAINS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE BERBASIS MOBILE,†JOIN, vol. 1, no. 1, pp. 24-27, 2016.
A. Susanto, S. R. Riady, S. D. Ranti dan R. Mandala, “Penerapan Perhitungan Metode Decision Tree Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Berbasis Website,†JSI (Jurnal Sains Indonesia), vol. 1, no. 2, pp. 59-68, 2020.
S. T. Rizaldi dan Mustakim, “Perbandingan Teknik Pembagian Data untuk Klasifikasi Sarana Akses Air pada Algoritma K-Nearest Neighbor Sarana Akses Air pada Algoritma K-Nearest Neighbor,†Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI), vol. 12, pp. 130-137, 2020.
A. Ridwan, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus,†Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan , vol. 4, no. 1, pp. 15-21, 2020.
R. Takdirillah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan,†Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 37-46, 2020.
H. E. Simanjutak dan Windarto, “Analisa Data Mining Menggunakan Frequent Pattern Growth pada Data Transaksi Penjualan PT Mora Telematika Indonesia untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Produk Internet,†Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 914-923, 2020.
M. G. A. Sutanto, SISTEM VISUALISASI DATA PKH KOTA MALANG BERBASIS GIS MENGGUNAKAN MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS, Malang: Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, 2018.
J. P. Gultom dan A. Rikki, “Implementasi Data Mining menggunakan Algoritma C-45 pada Data Masyarakat Kecamatan Garoga untuk Menentukan Pola Penerima Beras Raskin,†KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 11-19, 2020.
