Prediksi Pola Penjualan Barang pada UMKM XYZ dengan Metode Algoritma Apriori
DOI:
https://doi.org/10.30865/json.v3i4.4200Keywords:
Data Mining System, Apriori Algorithm, Sales Transaction Data, UMKMAbstract
Through the development of information technology today, the need for clear and accurate information is needed in everyday life, so that information will become an important thing in society. Sometimes high information needs are not accompanied by the presentation of adequate information, often information through the mining process is expected to provide information that was previously hidden in the data warehouse so that it becomes important and valuable information [1]. Utilization of existing data in the information system to support decision-making activities, it is not enough to just rely on operational data, a data analysis is needed to explore the potential of existing information. Decision makers try to take advantage of existing data warehouses to explore useful information to help make decisions, this encourages the emergence of new branches of science to overcome the problem of extracting important or interesting information or patterns from large amounts of data, which is called data mining. 2]. MSME XYZ is one of the leading MSMEs in Lubuklinggau City where this MSME sells various kinds of durian products such as tempoyak, lempok durian, peeled durian, durian pancakes, durian ice cream, durian coffee, durian seed chips etc. Every day MSME XYZ carries out activities such as sales transactions, providing product stock and so on, from the existing sales data so far XYZ has not been able to provide information about the pattern of customer spending habits so that transaction data cannot help leaders in making decisions from data collected. there is. Association analysis or association rule mining is a data mining technique to find the rules of a combination of items. One of the stages of association analysis that has attracted the attention of many researchers to produce efficient algorithms is high frequency pattern analysis (frequent pattern mining). The output of data mining can be used to improve decision making in the future.
References
P. G. S. C. Nugraha, I. W. Aribawa, I. P. O. Priyana, and G. Indrawan, “Penerapan Metode Decision Tree(Data Mining) Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Smpn1 Kintamani,†Semin. Nas. Vokasi dan Teknol., pp. 35–44, 2016.
E. Srikanti, R. F. Yansi, Norvahina, I. Permana, and F. N. Salisah, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Barang dengan Menggunakan Metode Apriori pada Supermarket Sejahtera Lhoksumawe,†J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 4, pp. 77–80, 2018.
S. Al Syahdan and A. Sindar, “Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota,†J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, 2018.
A. Firmansyah and N. Merlina, “Prediksi Pola Penjualan Tiket Kapal Pt. Pelni Cabang Makassar Menggunakan Metode Algoritma Apriori,†JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 183–190, 2020.
H. Oktafia et al., “IMPLEMENTASI ASOSIASI RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI Abstrak Penelitian ini menerapkan algoritma apriori pada dataset berupa data histori transaksi penjualan . Tahapan-tahapan penelitian adalah pengumpulan data , prapemrosesan data , analisis pola frekuensi tertinggi menggunakan algoritme apriori , pembentukan pola association rule , dan pengujian hasil eksperimen . Penerapan association rule dengan algoritme apriori mempunyai kelebihan pada kesederhanaan dan kemampuan menangani data besar sehingga lebih mudah digunakan secara praktis oleh toko dengan kemampuan pengolahan data yang terbatas . Penelitian,†vol. 1, no. 1, pp. 30–35, 2022.
E. Rosiska and R. Harman, “Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan Umum Presiden Indonesia 2019,†InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 2, pp. 193–202, 2019.
F. Rahmawati and N. Merlina, “Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori,†PIKSEL Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 6, no. 1, pp. 9–20, 2018.
D. Anggraini, S. A. Putri, and L. A. Utami, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 302, 2020.
Aswendy, “Analisis Data Iklim Indonesia Menggunakan Aplikasi Weka Dengan Metode Klasifiksi,†Teknol. Rekayasa, vol. 21, no. 3, pp. 217–228, 2016.
N. Azwanti, “Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Mahasiswa Yang Mengulang Mata Kuliah (Studi Kasus Di Amik Labuhan Batu),†Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 11–22, 2018.
I. M. Kamal, T. H. P, and R. Ilyas, “Prediksi Penjualan Buku Menggunakan Data Mining,†Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed., pp. 49–54, 2017.
Nurdin and D. Astika, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Barang Dengan Pada Supermarket Sejahtera Lhokseumawe,†vol. 6, no. 1, pp. 134–155, 2015.
M. Arifin, “Implementasi Data Mining Pada Prediksi Pemesanan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Kimia Farma),†Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 8, no. 3, pp. 353–356, 2020.
M. Sholik and A. Salam, “Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang Dijual di E-commerce OrderMas,†Techno.COM, vol. 17, no. 2, pp. 158–170, 2018.
P. G. S. C. Nugraha, I. W. Aribawa, I. P. O. Priyana, and G. Indrawan, “Penerapan Metode Decision Tree(Data Mining) Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Smpn1 Kintamani,†Semin. Nas. Vokasi dan Teknol., pp. 35–44, 2016.
U. Ependi and A. Putra, “Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang),†J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 2, p. 139, 2019.
M. F. Mulya, N. Rismawati, and A. R. Rizky, “Analisis Dan Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Kantin Universitas Tanri Abeng,†Fakt. Exacta, vol. 12, no. 3, pp. 210–218, 2019.
P. H. Winasis, M. Program, P. Magister, I. Komputer, and U. B. Luhur, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Apriori Pada Mall Cpm Jakarta,†vol. 2, no. 2, 2019.
H. Kurniawan and J. S. Informasi, “Aplikasi Datamining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori Di Ibi Darmajaya Bandar Lampung,†J. Teknol. Inf. Magister Darmajaya, vol. 2, no. 1, pp. 79–93, 2016.
S. Al Syahdan and A. Sindar, “Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota,†J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, 2018.
