IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK

 (*)Fince Tinus Waruwu Mail (STMIK Budi Darma Medan, Indonesia)
 Efori Buulolo (STMIK Budi Darma Medan, Indonesia)
 Eferoni Ndruru (STMIK Budi Darma Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Berdasarkan berbagai kasus yang terjadi bahwa penyakit yang disebabkan oleh merokok lebih dari satu jenis penyakit atau komplikasi. Untuk mengetahui pola penyakit yang disebabkan rokok sangat perlu menganalisa pola penyakit dengan menganalisa data-data pasien pada Rumah Sakit. Rokok produk yang berbahaya & adiktif (menimbulkan ketergantungan). Di dalam rokok terdapat 4000 bahan kimia berbahaya yang 69 diantaranya merupakan zat karsinogenik (dapat menimbulkan kanker). Zat-zat berbahaya yang terkandung didalam rokok antara lain seperti tar, karbon monoksida, sianida, arsen, formalin, nitrosamine dan lainnya. algoritma apriori bisa melakukan penelusuran pada data historis untuk mengidentifikasi pola data yang didasarkan pada sifat-sifat yang teridentifikasi sebelumnya. Penelitian lainnya mengatakan algoritma Apriori salah satu bentuk terapan data mining yang menghasilkan model pengetahuan berupa aturan dengan nilai confidence. Model pengetahuan tersebut dapat digunakan untuk memprediksi kecenderungan data yang akan datang.

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 3888 times
PDF - 2658 times

References

H. Kurniawan, Fujiati, and A. Saleh, “Analisa Pola Data Penyakit Rumah Sakit Dengan Menerapkan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma

Apriori,” Semin. Nas. Inform., pp. 195–201, 2014.

Nilam Ramadhani and B. Said, “Analisis Pola Asosiasi Dan Sekuensial Data Rekam Medis RSUD DR. H. Slamet Marthodirjo Pamekas Dengan Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori,” Semin. Nas. Sist. Inf. Indones., no. September, 2014.

B. Santoso, Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007.

Kusrini and E. T. Luthfi, Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi, 2009.

S. Susanto and D. Suryadi, Pengantar Data Mining. Yogyakarta: Andi, 2010.

E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ),” Pelita Inform. Budi Dharma, vol. 4, no. Agustus 2013, pp. 71–83, 2013.

E. Buulolo, “Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Di Supermarket,” in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI), 2015, no. September 2015, pp. 4–7.

E. Buulolo, N. Silalahi, Fadlina, and R. Rahim, “C4.5 Algorithm To Predict the Impact of the Earthquake,” Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 2, pp. 10–15, 2017.

N. A. Hasibuan, K. Yusmiarti, F. T. Waruwu, and R. Rahim, “Expert systems with genetics probability,” Int. J. Res. Sci. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 112–116, 2017.

H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and M. Mesran, “DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JENIS TRANSAKSI NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN ALGORITMA C4.5,” MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)



KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.